Global Big Data in der Automobilindustrie Marktgröße, Ausblick

Global Big Data im Automotive Industry Market Insights Prognosen bis 2033

• Die Global Big Data in der Automobilindustrie Marktgröße wurde bei USD 6.10 Billion im Jahr 2023 bewertet
• Die Marktgröße wächst bei einem CAGR von 16,15% von 2023 bis 2033
• Die weltweit großen Daten in der Automobilindustrie Marktgröße wird erwartet, um USD 27.15 Milliarden bis 2033 zu erreichen
• Asia Pacific wird während der Prognosezeit am schnellsten wachsen.

Die Global Big Data in the Automotive Industry Market Size erwartet bis 2033 USD 27.15 Milliarden, wächst bei einem CAGR von 16,15% von 2023 bis 2033.

Marktübersicht

Große Daten in der Automobilindustrie sind ein großes Volumen an strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Fahrzeuge, Fertigungsprozesse, Kundeninteraktionen und externe Umweltfaktoren. Große Daten revolutionieren die Automobilindustrie, indem sie die Sicherheit, Leistung, autonomes Fahren, vorausschauende Wartung, Kundeneinsichten, Fahrerassistenzsysteme und die Umweltverträglichkeit steigern. Es optimiert Supply Chain Prozesse, unterstützt das Flottenmanagement und überwacht Emissionen und Kraftstoffeffizienz.

IoT-Geräte in Fahrzeugen sammeln umfangreiche Daten für Echtzeit-Leistungsüberwachung, vorausschauende Wartung und personalisierte Dienstleistungen, die Verbesserung der Fahrererfahrung und die Verbesserung der gesamten Fahrzeugerfahrung. Die Automobilindustrie verwandelt sich durch die Einführung von Technologie, Anwendungen und Dienstleistungen wie Sensoren, künstliche Intelligenz und Big Data Analyse, was zu einer kontinuierlichen Entwicklung führt. Die Automobilindustrie bereitet sich auf Industrie 4.0 vor, nutzt IoT, vernetzte Systeme und M2M-Kommunikation. Roboter, RFIDs und Sensoren erhöhen die Datenerzeugung und beeinflussen den Markt durch Big Data Analytics.

Bericht Deckung

Dieser Forschungsbericht kategorisiert den Markt für Big Data in der Automobilindustrie basierend auf verschiedenen Segmenten und Regionen prognostiziert Umsatzwachstum und analysiert Trends in jedem Submarkt. Der Bericht analysiert die wichtigsten Wachstumstreiber, Chancen und Herausforderungen, die die großen Daten auf dem Automobilmarkt beeinflussen. Neue Marktentwicklungen und Wettbewerbsstrategien wie Expansion, Produktstart, Entwicklung, Partnerschaft, Fusion und Akquisition wurden einbezogen, um die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt zu zeichnen. Der Bericht identifiziert und profiliert die wichtigsten Marktteilnehmer strategisch und analysiert ihre Kernkompetenzen in jedem Teilsegment großer Daten auf dem Automobilmarkt.

Antriebsfaktoren

Das Wachstum von Big Data im Automotive-Branchenmarkt, der durch mehrere Schlüsselfaktoren wie die zunehmende Datengeneration von vernetzten Fahrzeugen und IoT-Geräten vorangetrieben wird, erfordert eine fortschrittliche Analyse, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Unternehmen nutzen große Daten, um Kundenerfahrungen zu verbessern, indem sie Dienstleistungen personalisieren und Verbraucherpräferenzen verstehen. Darüber hinaus hilft Big Data bei der Optimierung der Betriebseffizienz im Supply Chain Management und bei der Produktion, was zu Kostensenkungen führt. Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und der Sicherstellung der Einhaltung der Vorschriften. Der Anstieg autonomer Fahrzeuge setzt sich weiter auf Big Data für die Echtzeit-Entscheidungsfindung und -navigation.

Umschulungsfaktoren

Das Wachstum der Big Data im Automotive-Branchenmarkt wird durch mehrere Umschulungsfaktoren wie Datenschutzbedenken und strenge Vorschriften, wie z.B. DSGVO, behindert, die das Management und die Nutzung von Kundendaten erschweren. Hohe Implementierungskosten für Big Data-Infrastruktur und qualifiziertes Personal können insbesondere für kleinere Unternehmen verbieten.

Marktsegmentierung

Die großen Daten des Marktanteils der Automobilindustrie werden inSoftware-Bereitstellungstyp und Anwendung.

• Das Cloud-basierte Segment wird geschätzt, um den höchsten Marktanteil über den prognostizierten Zeitraum zu halten.

Basierend auf dem Software-Bereitstellungstyp werden die großen Daten im Automotive-Branchenmarkt in Cloud-basierte und On-Premise klassifiziert. Unter diesen wird das Cloud-basierte Segment geschätzt, um den höchsten Marktanteil über den prognostizierten Zeitraum zu halten. Die Segmentherrschaft wird durch mehrere Vorteile, die Cloud-basiertes Angebot, wie Skalierbarkeit, Flexibilität und Wirtschaftlichkeit, vorangetrieben. Cloud-basierte Plattformen ermöglichen es Automobilunternehmen, große Datenmengen ohne umfangreiche Infrastruktur vor Ort einfach zu verwalten und zu analysieren. Da die Automobilindustrie zunehmend die digitale Transformation und das Internet of Things (IoT) umfasst, wird die Nachfrage nach Cloud-basierten Big Data in Automotive deutlich zunehmen.

• Das Segment Supply Chain Management wird voraussichtlich den größten Marktanteil über den Prognosezeitraum halten.

Basierend auf der Anwendung werden die großen Daten im Automobilindustrie-Markt in Produktentwicklung, Supply Chain Management, Aftermarket, vernetzte Fahrzeuge & intelligente Transport und Fertigung unterteilt. Unter diesen wird erwartet, dass das Segment Supply Chain Management den größten Marktanteil über den Prognosezeitraum hält. Die rasche Prominenz wird auf den steigenden Bedarf an Optimierung und Effizienz im Supply-Chain-Betrieb zurückgeführt, was die Kosten erheblich reduzieren und Lieferzeiten verbessern kann. Der Einsatz von Big Data Analytics ermöglicht es Unternehmen, Einblicke in das Bestandsmanagement, die Logistik und die Lieferantenleistung zu gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die gesamte Supply Chain Resilience zu verbessern.

Regionale Segmentanalyse der Big Data im Automotive Industry Market

• Nordamerika (USA, Kanada, Mexiko)
• Europa (Deutschland, Frankreich, U.K., Italien, Spanien, Rest Europas)
• Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Rest APAC)
• Südamerika (Brasilien und der Rest Südamerikas)
• Der Nahe Osten und Afrika (AE, Südafrika, Rest von MEA)

Europa wird voraussichtlich den größten Teil der großen Daten im Automobilindustriemarkt über den vorhergesagten Zeitrahmen halten.

Europa wird voraussichtlich den größten Teil der großen Daten im Automobilindustriemarkt über den vorhergesagten Zeitrahmen halten. Der etablierte Automobilsektor der Region mit großen Herstellern investiert in Datentechnologien, um die Produktionseffizienz und Innovation zu verbessern. Der starke Fokus der Region auf Nachhaltigkeits- und Grüntechnologien sowie bedeutende FuE-Investitionen in intelligente Mobilitätslösungen erhöht die Nachfrage nach Big Data in der Automobilindustrie weiter. Die zunehmende Nachfrage nach vernetzten und automatisierten Fahrzeugen erhöht auch die Nachfrage nach fortschrittlichen Datenanalysen und verstärkt Europas führende Position in diesem Markt.

Asien-Pazifik wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit dem schnellsten CAGR-Wachstum der großen Daten auf dem Automobilmarkt wachsen. Schnelle Urbanisierung erhöht die Nachfrage nach intelligentem Transport, während eine signifikante Fahrzeugproduktion in Ländern wie China und Indien fortschrittliche Datenanalysen zur Optimierung von Fertigungs- und Lieferketten erfordert. Technologische Fortschritte, wie die IoT- und KI-Integration in Fahrzeugen, verbessern Nutzererlebnisse und Sicherheit.

Wettbewerbsanalyse:

Der Bericht bietet die entsprechende Analyse der Schlüsselorganisationen/Unternehmen, die in den großen Daten auf dem Automotive-Branchenmarkt beteiligt sind, sowie eine vergleichende Bewertung, die in erster Linie auf der Grundlage ihres Produktangebots, der Unternehmensübersichten, der geographischen Präsenz, der Unternehmensstrategien, des Segmentmarktanteils und der SWOT-Analyse basiert. Der Bericht enthält auch eine elaborative Analyse, die sich auf die aktuellen Nachrichten und Entwicklungen der Unternehmen konzentriert, darunter Produktentwicklung, Innovationen, Joint Ventures, Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, strategische Allianzen und andere. Dies ermöglicht die Bewertung des Gesamtwettbewerbs auf dem Markt.

Liste der wichtigsten Unternehmen

• N-iX LTD
• Antwort
• Phocas Ltd.
• ISoftStone
• QBurst Technologies In den Warenkorb
• Monixo
• Traffilog GmbH
• Treiber Design Studio Limited
• Mayato GmbH
• Sight Machine Inc.
• SAS Institute Inc.
• IBM Corporation
• SAP SE
• Microsoft Corporation
• Sonstige

Hauptzielgruppe

• Marktteilnehmer
• Investoren
• Endverbraucher
• Regierungsbehörden
• Beratung und Forschung
• Risikokapitalisten
• Value-Added Resellers (VARs)

Neue Entwicklungen

• Im März 2023, Arm kündigte neue Automobiltechnologien an, um die Entwicklung von ai-enabled Fahrzeugen um bis zu zwei Jahre zu beschleunigen.

• Im Januar 2024, Qualcomm führte mehrere Automobilprodukte auf Basis seiner Snapdragon Digital Chassis-Plattform ein, darunter digitale Cockpits der nächsten Generation, vernetzte Autotechnologien, vernetzte Dienstleistungen, verbesserte Fahrerassistenz und autonome Fahrsysteme.

• Im Januar 2023, Intel kündigte eine Vereinbarung zur Übernahme von Silicon Mobility SAS für fortgeschrittenes EV-Energiemanagement und eine neue AI-verstärkte Familie von softwaredefinierten Fahrzeug-SoCs an.

Marktsegment

Diese Studie prognostiziert Einnahmen auf globaler, regionaler und landwirtschaftlicher Ebene von 2023 bis 2033. Spherical Insights hat die großen Daten auf dem Markt der Automobilindustrie auf Basis der unten genannten Segmente segmentiert:

Global Big Data im Automotive Industry Market, Durch Software-Deployment Type

• Cloud-basiert
• On-Premise

Global Big Data im Automotive Industry Market, von Anwendung

• Produktentwicklung
• Supply Chain Management
• Nach dem Markt
• vernetzte Fahrzeuge & Intelligent Verkehr
• Herstellung

Global Big Data im Automotive Industry Market, Nach regionaler Analyse

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Australien
  • Rest von Asia Pacific
• Südamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest Südamerikas
• Naher Osten und Afrika
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Katar
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens & Afrika