Global Natural Language Processing in BFSI Market Analysis and Forecast 2023 - 2033

Industria: Banking & Financial

FECHA DE LANZAMIENTO Dec 2024
ID DEL INFORME SI7755
PÁGINAS 250
FORMATO DEL INFORME PathSoft

Procesamiento Global de Lenguas Naturales en BFSI Market Insights Forecasts to 2033

  • El Procesamiento Global de Lenguas Naturales en el Tamaño del Mercado BFSI fue valorado en USD 3.08 millones en 2023
  • El tamaño del mercado está creciendo en una CAGR de 13,55% de 2023 a 2033
  • Se espera que el procesamiento mundial de idiomas naturales en el tamaño del mercado de BFSI alcance USD 10.98 millones en 2033
  • Se espera que Asia Pacífico crezca el más rápido durante el período previsto.

Global Natural Language Processing in BFSI Market

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Se prevé que el Procesamiento Global de Lenguas Naturales en el Mercado BFSI supere los USD 10.98 millones en 2033, creciendo en una CAGR de 13,55% de 2023 a 2033.

Panorama general del mercado

Un método de alta tecnología que permite a las computadoras deducir significado del texto es el procesamiento del lenguaje natural. Además, la generación de lenguaje natural funciona como una interfaz natural entre humanos y máquinas, lo que permite a estos últimos comprender y reaccionar a los intercambios de idiomas naturales. NLP es esencial para la industria financiera porque permite a las organizaciones obtener información importante de una variedad de fuentes de datos no estructuradas. Además, NLP hace más fácil comprender e interpretar este diluvio de datos textuales. Además, todos los procesos bancarios se automatizan mediante la integración del aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) con el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Esto mejora la infraestructura económica y facilita la gestión de las crecientes cuestiones empresariales relacionadas con el costo, la escalabilidad y la seguridad, al tiempo que salvaguarda los datos críticos. Además, el crecimiento del procesamiento de idiomas naturales en el mercado de BFSI es atribuible principalmente al mayor uso del sector bancario de la tecnología digital e inteligente. Estos elementos apoyan significativamente la expansión del mercado mundial para el procesamiento del lenguaje natural de BFSI.

Cobertura del informe

Este informe de investigación categoriza el procesamiento global del lenguaje natural en el mercado BFSI basado en varios segmentos y regiones pronostica el crecimiento de los ingresos y analiza las tendencias en cada submercado. En el informe se analizan los principales factores de crecimiento, oportunidades y desafíos que influyen en el procesamiento mundial de idiomas naturales en el mercado de BFSI. Se han incluido avances recientes en el mercado y estrategias competitivas como la expansión, el lanzamiento de productos y el desarrollo, la asociación, la fusión y la adquisición para dibujar el paisaje competitivo en el mercado. En el informe se identifican y perfilan estratégicamente a los principales actores del mercado y se analizan sus competencias básicas en cada subsegmento del procesamiento mundial del lenguaje natural en el mercado de BFSI.

Procesamiento global del lenguaje natural en el mercado BFSI Cobertura del informe

Cobertura del informeDetails
Año base:2023
Tamaño del mercado en 2023:USD 3.08 billón
Período de pronóstico:2023-2033
CAGR del período de pronóstico 2023-2033 :13.55%
2033 Proyección de valor:USD 10.98 Billion
Datos históricos de:2021-2022
Nº de páginas:250
Tablas, gráficos y figuras:109
Segmentos cubiertos:Por tipo de despliegue, por componente, por regional
Empresas cubiertas::Nexocode, eGain Corporation, Alphabet Inc., Verint Systems Inc., InData Labs, ACCERN CORPORATION, MindMeld, Inc., ThirdEye Data Inc., Microsoft, Gnani Innovations Private Limited, CSS Corp, Amazon.com, Inc., Oracle, Others, and
Errores y desafíos:COVID-19 Impact, Challenge, Future, Growth, " Analysis

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Factores de conducción

El creciente uso de tecnologías de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) en el sector BFSI llevó a un boom en la adopción de la tecnología NLP. El procesamiento de idiomas naturales impulsado por AI (NLP) permite a los bancos mantenerse actualizados con datos, automatizar procedimientos internos y tareas repetitivas, y aumentar la productividad. Además, mejora la experiencia del usuario personalizando las capacidades de interfaz de usuario, automatizando tareas que antes necesitaban procesos humanos y utilizando análisis predictivos. Más del 40% de las instituciones financieras han implementado IA generativa, y numerosos líderes del sector siguen investigando sus posibilidades. La demanda de soluciones cada vez más complejas en un entorno dinámico y basado en datos es lo que impulsa este desarrollo. Además, el uso de Procesamiento de Lenguas Naturales (NLP) en la banca está mejorando los procedimientos de cumplimiento facilitando la recuperación efectiva de la información y revolucionando la atención al cliente con sofisticados chatbots.

Restricciones " Desafíos

El crecimiento del mercado se ve dificultado por varios problemas, incluyendo el alto costo de los sistemas y servidores y el alto costo de contratar profesionales para mantener servidores. Sin embargo, un gran número de idiomas en todo el mundo se descuidan porque la mayoría de las investigaciones y el desarrollo del NLP se han concentrado en el inglés y algunos otros idiomas ampliamente hablados.

Market Segmentation

El procesamiento global de idiomas naturales en la cuota de mercado de BFSI se clasifica en tipo de implementación y componente.

  • Se espera que el segmento basado en la nube mantenga la mayor parte del procesamiento mundial de idiomas naturales en el mercado de BFSI durante el período previsto.

Basado en el tipo de implementación, el procesamiento global del lenguaje natural en el mercado BFSI se clasifica como on-premises y basado en la nube. Entre ellos, se espera que el segmento basado en la nube mantenga la mayor parte del procesamiento mundial del lenguaje natural en el mercado de BFSI durante el período de pronóstico. La asequibilidad y facilidad de uso de soluciones basadas en la nube han provocado una ola de aceptación entre las empresas más pequeñas, lo que ha aumentado considerablemente el procesamiento de idiomas naturales en los ingresos del mercado BFSI. A medida que aumentan los esfuerzos de transformación digital de la industria BFSI, se prevé que ambos patrones de despliegue son cruciales para promover la innovación y la expansión del mercado.

  • El software Serie de sesiones se espera que crezca en la CAGR más rápida durante el período de previsión.

Sobre la base del componente, el procesamiento mundial de idiomas naturales en el mercado de BFSI se clasifica como software y servicios. Entre ellos, se espera que el segmento de software crezca en la CAGR más rápida durante el período de pronóstico. El componente de software es esencial ya que simplifica los procesos en el sector bancario, los servicios monetarios y las industrias de seguros permitiendo el procesamiento automático de datos, la evaluación del sentimiento y las interacciones con los clientes.

Análisis regional del segmento del procesamiento mundial de idiomas naturales en el mercado BFSI

  • América del Norte (Estados Unidos, Canadá, México)
  • Europa (Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, resto de Europa)
  • Asia Pacífico (China, Japón, India, resto de APAC)
  • América del Sur (Brasil y el resto de América del Sur)
  • Oriente Medio y África (UAE, Sudáfrica, resto del MEA)

Se prevé que América del Norte mantendrá la mayor parte del procesamiento mundial de idiomas naturales en el mercado de BFSI durante el período previsto.

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Se prevé que América del Norte mantendrá la mayor parte del procesamiento mundial de idiomas naturales en el mercado de BFSI durante el período previsto. Esto se debe a que la presencia de importantes actores de la industria en la zona fomenta la expansión del mercado. La industria avanzada de la región y el aumento del apoyo tecnológico también contribuyen a la expansión del mercado. Además, el sector bancario de la región está adoptando NLP a un ritmo más alto, lo que está impulsando la expansión del mercado debido al aumento de la competencia entre las principales empresas.

Se espera que Asia Pacífico crezca en el crecimiento más rápido de la CAGR del procesamiento global del lenguaje natural en el mercado de BFSI durante el período de previsión. El NLP en el sector financiero se está desarrollando como resultado de las organizaciones financieras de toda la región de Asia y el Pacífico utilizando tecnologías y recursos más impulsados por las IA. Recursos como chatbots emplean el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para comunicarse con los clientes en sus lenguas nativas y ofrecerles apoyo individualizado. Se ocupan de cualquier preocupación financiera, responden a cualquier pregunta que puedan tener acerca de los saldos de cuentas, y los registros de transacciones, o incluso proporcionan asesoramiento financiero. Las aplicaciones NLP prosperan en la economía digital sizable y en expansión de China, que tiene una alta tasa de penetración de la banca en línea y el comercio electrónico. Las soluciones avanzadas de NLP son necesarias debido a las sutilezas y complejidad del idioma chino, que impulsa la innovación y el avance en esta área.

Análisis competitivo:

El informe ofrece el análisis adecuado de las principales organizaciones/empresas que participan en el procesamiento mundial de idiomas naturales en el mercado de BFSI, junto con una evaluación comparativa basada principalmente en su oferta de productos, panoramas empresariales, presencia geográfica, estrategias empresariales, cuota de mercado de segmentos y análisis SWOT. El informe también proporciona un análisis detallado centrado en las noticias y desarrollos actuales de las empresas, que incluye el desarrollo de productos, innovaciones, empresas conjuntas, asociaciones, fusiones y adquisiciones, alianzas estratégicas y otros. Esto permite la evaluación de la competencia global dentro del mercado.

Lista de empresas clave

  • Nexocode
  • e Gain Corporation
  • Alphabet Inc.
  • Verint Systems Inc.
  • Laboratorios InData
  • ACERN CORPORATION
  • MindMeld, Inc.
  • ThirdEye Data Inc.
  • Microsoft
  • Gnani Innovations Private Limited
  • CSS Corp
  • Amazon.com, Inc.
  • Oracle
  • Otros

Audiencia principal

  • Jugadores de mercado
  • Inversores
  • Usuarios finales
  • Autoridades gubernamentales
  • Consulting And Research Firm
  • capitalistas maduros
  • Revendedores de valor añadido (VARs)

Principales desarrollos del mercado

  • En febrero de 2023, Oracle, un proveedor líder en la nube, introdujo Banking Cloud Services, una nueva línea de servicios modulares diseñados para el sector bancario. Los bancos corporativos y minoristas tendrán la flexibilidad de actualizar sus aplicaciones bancarias para satisfacer las necesidades de los consumidores debido a la suite de software como servicio (SaaS).

Market Segment

  • Este estudio prevé ingresos a nivel mundial, regional y nacional entre 2020 y 2033. Spherical Insights ha segmentado el procesamiento global del lenguaje natural en el mercado BFSI basado en los segmentos siguientes:

Global Natural Language Processing in BFSI Market, Por tipo de despliegue

  • On-Premises
  • Cloud-Based

Procesamiento mundial de lenguaje natural en el mercado BFSI, por componente

  • Software
  • Servicios

Global Natural Language Processing in BFSI Market, By Regional

  • América del Norte
    • Estados Unidos
    • Canadá
    • México
  • Europa
    • Alemania
    • UK
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Rusia
    • El resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • India
    • Corea del Sur
    • Australia
    • El resto de Asia Pacífico
  • América del Sur
    • Brasil
    • Argentina
    • El resto de América del Sur
  • Oriente Medio y África
    • UAE
    • Arabia Saudita
    • Qatar
    • Sudáfrica
    • El resto del Oriente Medio " África

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