Global Neuromorphic Computing Market Size and Forecast-2030

Computación neuromorfo Mercado Insights Forecasts to 2030

• El tamaño del mercado de computación neuromorfo fue valorado en USD 31,2 millones en 2021.
• El mercado está creciendo en una CAGR de 85,73% de 2021 a 2030
• Se espera que el mercado mundial de computación neuromorfo alcance 8.275,9 millones de dólares para 2030
• Se espera que Europa crezca lo más rápido durante el período previsto

ElComputación neuromorfo MercadoTamañose espera que alcance 8.275,9 millones de dólares en 2030, en un CAGR de 85,73% durante el período de previsión 2021 a 2030. Algunos aspectos importantes que alimentan el crecimiento de los ingresos del mercado incluyen la creciente necesidad de tecnologías de IA para traducciones o chatterbots, procesamiento de imágenes de visión informática, procesamiento de idiomas, así como controles y automatización no lineales. Además, el uso de computación neuromórfica por razones de seguridad, así como la investigación y desarrollo y el despliegue de chips neuromorficos para la robótica basada en el cerebro y los sistemas robóticos inteligentes generarán oportunidades ventajosas para los jugadores de mercado a lo largo del plazo proyectado.

La ingeniería neuromorfo es otro término para la computación neuromorfónica. La técnica de ingeniería conocida como "computación neuromorfórica" incluye modelar componentes informáticos después de los sistemas nervioso y cerebro humanos. El enfoque se utiliza para crear tanto el software como los sistemas de computación de hardware. Actualmente no hay aplicaciones del mundo real para la computación neuromorfónica. Universidades, militares estadounidenses, corporaciones técnicas como IBM e Intel Laboratories, y otras organizaciones están investigando en este campo.

Se espera que la tecnología de computación neuromorfo se utilice en diversas aplicaciones como aplicaciones de aprendizaje profundo, semiconductores de próxima generación, así como sistemas autónomos, como robótica, drones, autoconductores y inteligencia artificial. Otras aplicaciones potenciales de esta tecnología incluyen dispositivos caseros inteligentes, coches sin conductor, robots, drones, análisis de datos, y muchos otros. Por ejemplo, el procesador de investigación neuromorfónica de segunda generación de Laboratorios Intel, llamado Loihi 2, y Lava, un marco de software de código abierto, promoverá la innovación y aceptación de computación neuromorfo.

Factores de conducción

Los avances actuales en la tecnología neuromorfónica pueden atribuirse como resultado de la implementación del uso amplio y creciente de la IA, el aprendizaje automático, las redes neuronales y las profundas arquitecturas de redes neuronales tanto en tecnologías de consumo como comerciales. También puede estar relacionado con la percepción de muchos especialistas en TI del fin de la ley de Moore. La oportunidad de la computación neuromorfónica para mejorar la eficiencia ha suscitado el interés de los principales fabricantes de computadoras, incluyendo tales IBM e Intel, así como los servicios armados de EE.UU... Además, es probable que el creciente uso de chips neuromorfos en la industria automotriz abra nuevas oportunidades para el mercado de computación neuromórfica. El sector automotriz es uno de los mercados más importantes y de rápido desarrollo para los transistores neuromorficos. Numerosos fabricantes de automóviles se centran en el desarrollo para alcanzar la automatización de vehículos de Nivel 5. Se espera que esto conduzca un aumento importante de la demanda para los transistores neuromorficos impulsados por AI.

Las mejoras tecnológicas en los sistemas de computación neuromorfónica se concentran principalmente en hardware innovador, como microcombs. Los microcombs son dispositivos neuromorficos que producen o miden frecuencias de color increíblemente precisas. Los ordenadores neuromorficos que emplean microcombs pueden llegar a 10 trillones por segundo, de acuerdo con una investigación neuromorfónica en curso en la Universidad de Tecnología Swinburne. Los dispositivos neuromorficos basados en microcomb pueden detectar la luz de sistemas solares lejanos e incluso diagnosticar enfermedades en sus etapas iniciales examinando la composición del aliento humano.

Además, con la asistencia de la IA y el aprendizaje automático, la computación neuromorfónica mejoró significativamente el proceso de procesamiento de la información y permitió que los sistemas informáticos se ocuparan de tecnologías más altas y más amplias. Además, los líderes de mercado participan en actividades continuas de desarrollo e investigación y producen soluciones únicas para el progreso en las nuevas tecnologías de investigación. Como resultado, el mercado de computación neuromorfo seguirá creciendo durante el período previsto.

Factores de restricción

Muchos factores, incluyendo la falta de conciencia de la computación neuromorfónica y algoritmos complicados que aumentan la complejidad de la construcción de la tecnología de chips neuromorfos, están limitando el crecimiento del mercado de computación neuromorfo. Además, el software para la computación neuromorfónica aún no ha alcanzado el hardware. La mayor parte de la investigación neuromorfónica se lleva a cabo utilizando software y técnicas normales de aprendizaje profundo diseñados para el hardware de von Neumann. Como resultado, las metodologías estándar limitan los hallazgos de estudio, que la computación neuromorfónica pretende superar.

Market Segmentation

Ofreciendo pesas

El segmento de hardware está dominando el mercado con la mayor cuota de ingresos durante el período previsto.

Sobre la base de la oferta, el mercado global de computación neuromórfica se segmenta en hardware, software y servicios. Entre ellos, el segmento de hardware está dominando el mercado con la mayor cuota de ingresos del 75% durante el período previsto. El mayor hardware neuromorfico de adopción para acelerar la computación en las plataformas de hardware, así como el creciente despliegue e incorporación de algoritmos de aprendizaje automático en los dispositivos integrados, están impulsando la expansión del mercado en el segmento de hardware. Además, el mercado de la computación neuromórfica está impulsado por los esfuerzos gubernamentales, la inversión directa y otros factores que contribuyen.

Durante el período proyectado, se prevé que el segmento de software del mercado de computación neuromorfo se desarrolle a la velocidad más rápida después del segmento de hardware. El software de computación neuromorfo se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo transmisión de datos en tiempo real, modelado de datos y análisis de predicción, aprendizaje electrónico continuo, entre otros.

Application Insights

El segmento de procesamiento de imágenes representó la mayor cuota de mercado durante el período previsto.

Sobre la base de la aplicación, el mercado global de computación neuromórfica se segmenta en procesamiento de señales, procesamiento de imágenes, procesamiento de datos, detección de objetos y otros. Entre ellos, el segmento de procesamiento de imágenes está dominando el mercado y va a continuar su dominio durante el período de previsión. Esto se puede atribuir principalmente a la creciente utilización de la visión informática en una variedad de industrias, incluyendo automotriz, salud, medios de comunicación y entretenimiento. En el período proyectado, los avances en sensores de imagen y otras tecnologías de procesamiento probablemente impulsarán el crecimiento de los ingresos en la industria del procesamiento de imágenes. El avance del procesamiento de imágenes neuromorfo mejorará significativamente la capacidad del sistema informático para comprender y analizar la información. Además, las arquitecturas de red neuronales desarrolladas artificialmente están creciendo rápidamente en el procesamiento de imágenes, donde la computación rápida y las arquitecturas paralelas son altamente relevantes.

End-Use Insights

El segmento de electrónica de consumo representó la mayor parte de ingresos de más del 48% durante el período de previsión.

Sobre la base del uso final, el mercado global de computación neuromórfica se segmenta en telecomunicaciones industriales, médicas, informáticas, aeroespaciales, defensas militares, automotrices, electrónica de consumo y otros. Entre ellos, el vehículo robótico está dominando el mercado con la mayor cuota de ingresos del 48% durante el período previsto. La demanda de chips neuromorficos de la industria de electrónica de consumo está aumentando a medida que aumenta el mercado de varios dispositivos electrónicos, como portátiles, PCs y tabletas. Sistemas AI como Alexa y Siri, por ejemplo, utilizan la computación de la nube y el Internet para procesar y responder a órdenes e indagaciones habladas. La electrónica utilizable está evolucionando rápidamente tecnologías que tendrán una influencia significativa en el bienestar individual, así como en la economía y el público en general. Además, el avance en la inteligencia artificial amplía las posibilidades de dispositivos inteligentes de detección usable. El rápido avance en la ingeniería neuromorfónica demuestra que las redes neuronales que aspiran a hardware son consideradas como una importante tecnología futura con una promesa significativa en aplicaciones críticas como la computación de bordes y tecnologías utilizables.

Regional Insights

América del Norte domina el mercado con la mayor cuota de mercado durante el período previsto.

América del Norte está dominando el mercado con más del 42,5% de cuota de mercado durante el período previsto. North America ha sido el hogar de varios de los gigantes de mercado más grandes, incluyendo IBM Corporation e Intel Corporation. El mercado regional de computación neuromórfica se está expandiendo como resultado de una serie de variables como los esfuerzos gubernamentales, la inversión de cartera y varias otras. El creciente número de naciones de la región que adoptan tecnologías de IA y ML, además del crecimiento y expansión de la infraestructura de red en diversas áreas metropolitanas de la región, impulsará el mercado durante el período previsto. Además, el sistema de reconocimiento de voz y voz basado en AI es un interés destacado en la región. La integración permitió a la empresa ajustar sus algoritmos de procesamiento de discursos para proporcionar una interfaz de voz mejorada.

Europa, por el contrario, se espera que crezca más rápido durante el período previsto. El dominio de la computación neuromórfica tiene el potencial de hacer avances notables en una amplia gama de industrias de aplicaciones en la Unión Europea. El cálculo neuromorfico es principalmente un campo interdisciplinario que necesita la integración de diversos campos y especialidades, incluyendo la ingeniería informática, neurociencia, ciencias físicas, ingeniería eléctrica y nanotecnología. La concentración de financiación europea en empresas interdisciplinarias conjuntas es beneficiosa para la computación neuromorfónica. Estos esfuerzos deben mantenerse para que la computación neuromórfica se convierta en un tema estratégico más prominente en Europa.

Lista de jugadores clave del mercado

• BrainChip Holdings Ltd.
• General Vision Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• HP Enterprise
• Numenta
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Samsung Electronics Ltd.
• Applied Brain Research Inc.
• Vicarious FPC, Inc.
• CEA-Leti
• SK Hynix Inc.
• Hewlett Packard Company
• HRL Laboratories, LLC
• GrAI Matter Labs
• Innatera Nanosystems B.V.
• Neurociencia de Halo
• Flow Neuroscience AB

Principales desarrollos del mercado

• El 2023 de enero, BrainChip Holdings Ltd., la primera empresa mundial de producción comercial de ultra-low power, totalmente digital, basado en eventos, neuromorfico AI IP, anunció que Teksun se ha unido a su Essential AI Ecosystem. La colaboración comenzará el proceso de incorporación de la tecnología neuromorfónica de BrainChip en una amplia gama de dispositivos habilitados para IA que requieren un rendimiento eficiente y rentable. La colaboración entre ambas empresas demostrará y difundirá la tecnología BrainChip a través de canales de desarrollo de productos Teksun.

• El 2023 de marzo, CEA-Leti creó un transistor inspirado en las sinapsis humanas, que es posiblemente el más cercano que hemos venido a imitar cómo las neuronas se conectan en el cerebro. Este transistor comparte muchas características con las sinapsis humanas, incluyendo cómo funciona, su consumo de energía ultra-bajo y un nivel comparable de miniaturización. Pasee el camino para que los circuitos más poderosos respondan a las exigencias de la inteligencia artificial en el futuro. CEA-transistor Leti es un dispositivo analógico. Los sinapsis sirven como un vínculo entre neuronas cerebrales, que se activan después de que sus sinapsis registran cierto número de impulsos eléctricos. Este comportamiento puede ser imitado por un transistor con varias docenas de estados.

• En julio de 2022, GrAI Matter, una compañía de computación neuromórfica, recibió $1 millones en pedidos previos para su chip VIP GrAI. GrAI VIP puede manejar MobileNetv1-SSD a 30fps por 184 mW, o alrededor de 20 inferencias por segundo por Watt cuando se compara con una GPU comparable, según la empresa, añadiendo que otras optimizaciones de escala de tensión y sparsidad podrían mejorar esto aún más. Hasta la fecha, la startup ha recibido interés del consumidor Tier-1s, fabricantes de módulos (incluyendo ADLink, Framos y ERM), investigación del gobierno estadounidense y francés, Tier-1s automotriz e integradores de sistemas, proveedores de caja blanca y distribuidores.

Market Segment

Este estudio prevé ingresos a nivel mundial, regional y nacional de 2019 a 2030. Spherical Insights ha segmentado el Computación neuromorfo Mercado basado en los segmentos siguientes:

Mercado de Computación Neuromorfo, Análisis de Oferta

• Hardware
• Software
• Servicios

Mercado de computación neuromorfo, análisis de aplicaciones

• Procesamiento de señales
• Procesamiento de imagen
• Procesamiento de datos
• Detección de objetos
• Otros

Mercado de Computación Neuromorfo, Análisis de Uso Final

• Industrial
• Servicios médicos
• IT " Telecomunicaciones
• Aeroespacial
• Military ' Defense
• Automoción
• Consumer Electronics
• Otros

Mercado de Computación Neuromorfo, Análisis Regional

• América del Norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
  • México
• Europa
  • Alemania
  • Uk
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Australia
  • El resto de Asia Pacífico
• América del Sur
  • Brasil
  • Argentina
  • El resto de América del Sur
• Oriente Medio y África
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Qatar
  • Sudáfrica
  • El resto del Oriente Medio " África