Part de marché mondiale de l'IA dans les produits chimiques, prévisions à 2033

L"IA mondiale dans les produits chimiques Perspectives du marché Prévisions à 2033

• La valeur de l"IA mondiale sur le marché des produits chimiques a été évaluée à 1,41 milliard de dollars en 2023.
• La taille du marché augmente à un TCAC de 30,42 % de 2023 à 2033
• L"IA mondiale sur le marché des produits chimiques devrait atteindre 20,08 milliards de dollars d"ici 2033
• L"Asie-Pacifique devrait croître le plus rapidement au cours de la période de prévision.

La taille de l"IA sur le marché des produits chimiques devrait dépasser 20,08 milliards de dollars d"ici à 2033, soit 30,42 % du TCAC entre 2023 et 2033.

APERÇU DU RAPPORT SUR LE MARCHÉ DES PRODUITS CHIMIQUES

Les données chimiques peuvent être analysées par des algorithmes d"IA pour prévoir et catégoriser différents attributs moléculaires, y compris la réactivité, la solubilité et la toxicité. Par rapport à la détection manuelle, la technologie accélère le processus de détection et réduit le risque d"erreur. De plus, les scientifiques peuvent évaluer le potentiel d"une molécule hypothétique pour l"IA. L"industrie chimique adopte l"intelligence artificielle (IA) à grande échelle pour améliorer les procédures et les découvertes. Al soutient les chimistes dans de nombreux domaines, de la production à la recherche fondamentale. Des méthodes telles que l"apprentissage profond et l"apprentissage automatique complètent les connaissances humaines dans l"étude. Al est utilisé par les industries chimiques pour accélérer le développement de nouveaux médicaments et matériaux. Al trouve des candidats potentiels en regardant à travers d"énormes bases de données de produits chimiques et de procédés. L"intelligence artificielle (IA) peut prédire les rendements des produits et les voies de réaction avec des degrés de précision et de prévoyance jusque-là inconnus. Les entreprises chimiques pourraient accélérer leurs processus d"innovation et créer de nouveaux matériaux plus efficacement en utilisant l"IA dans la R-D. La recherche et le développement utilisent l"IA générative pour trouver de nouvelles molécules à une fraction du coût et du temps. Les modèles d"intelligence artificielle et d"apprentissage automatique peuvent concevoir des molécules au niveau moléculaire, simuler des paramètres expérimentaux difficiles et prévoir des attributs matériels avant l"investigation. Les technologies d"intelligence artificielle (IA) peuvent offrir une infrastructure numérique qui peut modifier considérablement les opérations de l"usine et générer des avantages globaux. Les premiers utilisateurs de cette technologie vont tirer un grand profit d"un avantage important de la première génération sur ce marché très concurrentiel.

Couverture du rapport

Ce rapport de recherche classe le marché mondial de l"IA sur le marché des produits chimiques en fonction de divers segments et régions qui prévoient la croissance des recettes et analyse les tendances dans chaque sous-marché. Le rapport analyse les principaux facteurs de croissance, les possibilités et les défis qui influent sur l"IA mondiale sur le marché des produits chimiques. Les récents développements du marché et les stratégies concurrentielles telles que l"expansion, le lancement de produits et le développement, le partenariat, la fusion et l"acquisition ont été inclus pour tirer le paysage concurrentiel du marché. Le rapport identifie et profile stratégiquement les principaux acteurs du marché et analyse leurs compétences de base dans chaque sous-segment de l"IA mondiale sur le marché des produits chimiques.

FACTEURS DE CONDUITE :

Une augmentation de l"efficacité de la production et de la rentabilité pourrait stimuler l"expansion du marché.

Les algorithmes d"IA augmentent les rendements pour les entreprises en optimisant les opérations. Les taux de scorbuts sont réduits et la qualité du produit augmente en raison des processus d"analyse et de test de la cause profonde de l"IA. Ils stimulent l"efficacité de l"équipement et maintiennent le débit. Les solutions AI permettent aux organisations de s"adapter à différentes variations de production. De plus, il est capable de régler automatiquement la température, la vitesse d"agitation et la longueur du processus comme conditions de manifestation. Il est possible d"obtenir 30% de détractation de rendement et un débit plus élevé.

FACTEURS DE RESTAURATION

Les coûts élevés de mise en œuvre d"Al par l"industrie chimique pourraient entraver l"expansion du marché.

La croissance de l"industrie chimique est fortement freinée par le coût élevé de la mise en œuvre d"Al. Il faut un investissement important dans les infrastructures, les connaissances et la technologie pour développer et mettre en œuvre Al solutions dans les procédés chimiques. Des dépenses importantes sont également engagées pour la mise à jour des systèmes de stockage de données et des capteurs dans le cadre de l"infrastructure nécessaire au déploiement d"Al.

Segmentation du marché

L"IA dans la part du marché des produits chimiques est classée en composante, application et utilisation finale.

Le segment des logiciels occupe la plus forte part du marché au cours de la période de prévision.

D"après les composants, l"IA dans les produits chimiques est classée en matériel et en logiciels. Le logiciel de modélisation chimique fournit des outils complets pour la conception moléculaire, la simulation et l"analyse. C"est une innovation technologique de pointe dans l"industrie chimique. Ces logiciels modélisent des structures chimiques complexes, prévoient les propriétés moléculaires et simulent avec précision les réactions chimiques en utilisant des technologies Al comme l"apprentissage profond et l"apprentissage automatique. Le logiciel de modélisation chimique aide les scientifiques et les ingénieurs à découvrir de nouveaux matériaux, à améliorer les formulations et à créer des molécules pour des usages particuliers comme les produits pharmaceutiques, les polymères, les catalyseurs et les produits chimiques de spécialité. Il le fait en utilisant de grandes bases de données de données chimiques et des algorithmes de calcul. Ces logiciels ont plusieurs capacités importantes, comme les simulations de dynamique moléculaire, le dépistage virtuel, la conception basée sur la structure et la prédiction des propriétés. Ces outils permettent aux utilisateurs de trouver des inventions révolutionnaires, de raccourcir les délais d"essai et d"accélérer les processus de R-D.

La découverte de nouveaux matériaux en raison de la plus grande part du marché au cours de la période de prévision.

Sur la base de l"application, l"IA dans les produits chimiques est classé dans la découverte de nouveaux matériaux et l"optimisation de la production. Les progrès technologiques apportent de nouvelles techniques, et la science des matériaux subit de tels changements. L"intelligence artificielle (IA), l"automatisation expérimentale et la simulation conduisent des méthodes automatisées, parallèles et itératives qui améliorent les procédures manuelles traditionnelles et qui prennent du temps dans la découverte des matériaux. De plus, on peut maintenant obtenir une précision quasi quantique chimique à une fraction du coût de calcul en raison de l"avancement des potentiels appris par la machine. Le domaine de la recherche sur les matériaux est en train de révolutionner ces développements dans les simulations assistées par l"IA, qui permettent d"explorer les propriétés des matériaux avec plus de précision et d"efficacité et de trouver plus rapidement de nouveaux matériaux.

Le segment des produits chimiques de base a la plus grande part de marché tout au long de la période de prévision.

Selon l"utilisation finale, l"IA dans les produits chimiques est classé en produits chimiques de base, ingrédients actifs, peintures et revêtements. L"application de l"intelligence artificielle entraîne un changement important dans le secteur des produits chimiques de base, qui englobe les produits pétrochimiques, les lubrifiants, les produits chimiques de base, les produits chimiques inorganiques et les gaz, vers une efficacité et une innovation inégalées. Au sein de ces industries, les processus de fabrication traditionnels et les stratégies opérationnelles sont radicalement modifiés par toutes les technologies, y compris les systèmes autonomes, l"apprentissage automatique et l"analyse prédictive. Par exemple, les raffineries pétrochimiques utilisent des algorithmes de maintenance prédictive pour minimiser les temps d"arrêt, maximiser la production et prévoir les pannes d"équipement.

Analyse du segment régional du marché mondial des produits chimiques

• Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique)
• Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Reste de l"Europe)
• Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Reste de l " APAC)
• Amérique du Sud (Brésil et le reste de l " Amérique du Sud)
• Moyen-Orient et Afrique (EAU, Afrique du Sud, reste de l"AEM)

L"Amérique du Nord aura la plus grande part de l"IA sur le marché des produits chimiques tout au long de la période de prévision.

L"Amérique du Nord a été à l"avant-garde de la recherche et du développement d"Al. Les principaux collèges de la région ont contribué à faire progresser les progrès technologiques critiques qui sous-tendent L"évolution d"Al, comme l"apprentissage profond et les réseaux neuronaux. Mondial L"investissement et le développement de la propriété intellectuelle sont dominés par les géants technologiques locaux, en particulier aux États-Unis. Ces entreprises stimulent l"innovation dans diverses industries, y compris l"industrie chimique. La région maintient un environnement réglementaire changeant qui prend Les préoccupations morales et pratiques d"Al. Pour assurer le déploiement responsable d"Al, les organisations dans l"industrie chimique respectent les règles établies par des organismes de réglementation tels que le Conseil international des associations chimiques (ICCA) et l"Administration de la sécurité et de la santé au travail (OSHA).

La région Asie-Pacifique est la région qui connaît la croissance la plus rapide au cours de la période prévue.

La région de l " Asie et du Pacifique croît au rythme le plus rapide et possède un potentiel non réalisé. Des nations comme la Corée du Sud, le Japon, la Chine et l"Inde poussent de manière agressive l"utilisation de technologies de pointe dans diverses industries. Pour encourager l"innovation, leurs gouvernements offrent un soutien financier généreux et d"autres incitations. Les sociétés chimiques de l"Asie et du Pacifique cherchent également à utiliser Al pour compenser la hausse des prix et les défis concurrentiels. Cela est démontré par le nombre croissant d"entreprises qui émergent et se concentrent sur des solutions d"IA uniques pour l"industrie chimique.

Analyse concurrentielle :

Le rapport présente l"analyse appropriée des principales organisations/entreprises impliquées dans le marché mondial de l"IA sur le marché des produits chimiques, ainsi qu"une évaluation comparative fondée principalement sur leur offre de produits, leurs aperçus commerciaux, leur présence géographique, leurs stratégies d"entreprise, leur part de marché et leur analyse SWOT. Le rapport fournit également une analyse de l"actualité et de l"évolution des entreprises, qui comprend le développement de produits, les innovations, les coentreprises, les partenariats, les fusions et acquisitions, les alliances stratégiques, etc. Cela permet d"évaluer la concurrence globale sur le marché.

Liste des entreprises clés

• ICC Industries Inc.
• Groupe Azelis NV
• Tricon Énergie Inc.
• Biesterfeld AG
• Omya AG
• HELM AG
• Société Sinochem
• Petrochem Moyen-Orient FZE
• Manuchar N.V.
• IMCD N.V.
• Solutions Univar Inc.
• Le Brenntag S.E.
• Société Sojitz
• Siemens
• Autres

Principaux développements du marché

• En octobre 2023, NobleAI, leader des solutions d"IA basées sur la science pour l"informatique chimique et matérielle, a annoncé un premier partenariat de son genre avec Azure Quantum Elements (AQE) de Microsoft, un service basé sur le cloud qui combine les plus récentes avancées en calcul haute performance (HPC), en AI et en calcul quantique pour accélérer la découverte scientifique.

Public cible clé

• Les acteurs du marché
• Investisseurs
• Utilisateurs finaux
• Autorités publiques
• Cabinet de conseil et de recherche
• Capital-risque
• Revendeurs à valeur ajoutée (VAR)

Marché

Cette étude prévoit des recettes aux niveaux mondial, régional et national de 2020 à 2033. Spheric Insights a segmenté le marché mondial de l"IA sur la base des segments ci-dessous:

L"IA mondiale sur le marché des produits chimiques, par composante

• Matériel
• Logiciel

L"IA mondiale sur le marché des produits chimiques, par application

• Découverte de nouveaux matériaux
• Optimisation de la production

L"IA mondiale sur le marché des produits chimiques, par utilisation finale

• Produits chimiques de base
• Ingrédients actifs
• Peintures et revêtements

L"IA mondiale sur le marché des produits chimiques, par région

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Allemagne
  • Uk
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Reste de l"Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Reste de l " Asie et du Pacifique
• Amérique du Sud
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l"Amérique du Sud
• Moyen-Orient et Afrique
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Qatar
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient & Afrique