Global Artificial Intelligence Chipsets Taille du marché, Part – 2032.

Chipsets mondiaux d"intelligence artificielle Perspectives du marché Prévisions à 2032

• La taille du marché des puces d"intelligence artificielle a été évaluée à USD 17,43 milliards en 2022.
• Le marché est en croissance avec un TCAC de 31,4 % de 2022 à 2032
• Le marché mondial des puces d"intelligence artificielle devrait atteindre 267,46 milliards de dollars d"ici 2032.
• L"Europe devrait croître le plus rapidement au cours de la période de prévision

La taille du marché mondial de l"intelligence artificielle devrait atteindre 267,46 milliards de dollars d"ici 2032, soit un TCAC de 31,4 % au cours de la période de prévision 2022 à 2032.

Aperçu du marché

Les chipsets d"intelligence artificielle (AI) sont des composants matériels spécialisés conçus pour accélérer les tâches d"IA, permettant un traitement plus rapide et plus efficace des algorithmes complexes. Ces chipsets sont spécialement optimisés pour les charges de travail en AI, comme l"apprentissage profond et l"apprentissage automatique, et offrent des performances supérieures aux processeurs traditionnels. Les puces AI utilisent des technologies avancées comme le traitement parallèle, l"informatique vectorielle et les architectures réseau neuronales pour gérer des quantités massives de données et exécuter des calculs complexes en temps réel. Les chipsets d"IA sont utilisés dans un large éventail d"applications, y compris les véhicules autonomes, la robotique, le traitement du langage naturel, la vision informatique et l"analyse des données. Ils permettent aux appareils d"effectuer des tâches comme la reconnaissance d"images, la synthèse de la parole et la modélisation prédictive avec plus de rapidité et de précision. Au fur et à mesure que l"IA progresse, la demande de puces plus puissantes et écoénergétiques augmentera. Ces progrès stimuleront l"innovation et permettront l"intégration de l"IA dans un plus large éventail d"appareils et d"industries, révolutionnant ainsi notre interaction avec la technologie.

Couverture du rapport

Ce rapport de recherche classe le marché des puces d"intelligence artificielle en fonction de divers segments et régions et prévoit la croissance des recettes et analyse les tendances de chaque sous-marché. Le rapport analyse les principaux facteurs de croissance, les possibilités et les défis qui influent sur le marché des puces d"intelligence artificielle. Les récents développements du marché et les stratégies concurrentielles telles que l"expansion, le lancement de produits et le développement, le partenariat, la fusion et l"acquisition ont été inclus pour tirer le paysage concurrentiel du marché. Le rapport identifie et profile stratégiquement les principaux acteurs du marché et analyse leurs compétences de base dans chaque sous-segments du marché des puces d"intelligence artificielle.

Facteurs moteurs

Il y a plusieurs moteurs derrière la croissance du marché des chipsets d"intelligence artificielle (AI). Tout d"abord, la demande croissante de capacités de calcul et d"apprentissage automatique à haute performance dans des applications telles que les véhicules autonomes, la robotique et le traitement du langage naturel est à l"origine du marché. Deuxièmement, la disponibilité de grandes quantités de données et la nécessité de les traiter en temps réel sont également à l"origine du marché. Troisièmement, les investissements croissants de géants technologiques comme Google, Microsoft et IBM dans la technologie de l"intelligence artificielle conduisent davantage le marché. De plus, l"adoption croissante de services basés sur le cloud, la demande croissante d"appareils intelligents et le besoin croissant de solutions rentables et économes en énergie sont également à l"origine du marché. En outre, la prolifération des dispositifs IoT et la nécessité de traiter les données à la périphérie contribuent à la croissance du marché des puces AI.

Facteurs de recyclage

Bien que le marché des chipsets de l"intelligence artificielle (IA) ait connu une croissance importante, il y a aussi des restrictions à prendre en considération. L"une des principales restrictions est le coût élevé associé aux chipsets d"IA, qui les rend inaccessibles pour certaines entreprises et certains consommateurs. De plus, la complexité de la mise en œuvre des chipsets d"IA et le manque de professionnels qualifiés dans ce domaine posent des défis. Une autre contrainte est la disponibilité limitée de logiciels et d"algorithmes prêts à l"IA, ce qui entrave l"adoption de chipsets d"IA. En outre, la protection de la vie privée et la sécurité des technologies de l"intelligence artificielle, en particulier dans les industries sensibles comme les soins de santé et les finances, constituent des restrictions.

Segmentation du marché

• Le segment de la mémoire devrait croître à un TCAC d"environ 37% pendant la période de prévision

Sur la base du matériel, le marché mondial des puces d"intelligence artificielle est segmenté en processeurs, en mémoire et en réseau. Le segment de la mémoire devrait connaître une croissance importante au cours de la période de prévision sur le marché des chipsets d"intelligence artificielle (IA). Cette croissance peut être attribuée à la demande croissante de solutions de mémoire haute performance dans les applications d"IA. Les puces AI nécessitent de grandes quantités de mémoire pour stocker et traiter efficacement des ensembles de données massives et des algorithmes complexes. À mesure que les modèles d"IA deviennent plus sophistiqués et nécessitent une bande passante de la mémoire supérieure, la demande de technologies de mémoire avancées, telles que la mémoire dynamique d"accès aléatoire à grande vitesse (DRAM) et la mémoire non volatile (NVM), augmente. De plus, les avancées dans les architectures de mémoire, telles que l"introduction des technologies HBM (High Bandwidth Memory) et GDDR (Graphics Double Data Rate), améliorent la performance de la mémoire pour les puces AI. La croissance du segment de la mémoire s"explique par la nécessité d"accélérer l"accès aux données, d"améliorer les performances de calcul et d"améliorer l"efficacité énergétique dans les applications axées sur l"IA.

• En 2022, le segment des données sur les patients et de l"analyse des risques a dominé avec plus de 23% de part de marché

Basé sur l"utilisateur final, le marché mondial des puces d"intelligence artificielle est segmenté en soins de santé, fabrication, automobile, agriculture, vente au détail, cybersécurité, ressources humaines, marketing, droit, fintech et gouvernement. De ce fait, le segment des données sur les patients et de l"analyse des risques domine le marché avec la plus grande part de marché en 2022. Cela peut s"expliquer par l"adoption croissante de l"analyse par l"IA dans le secteur des soins de santé. Les chipsets d"IA sont utilisés pour traiter et analyser un grand nombre de données sur les patients, y compris les dossiers de santé électroniques, l"imagerie médicale, la génomique et les données sur les appareils portables. La capacité des chipsets d"IA à analyser rapidement et précisément les données des patients permet aux professionnels de la santé d"obtenir des informations précieuses pour le diagnostic, la planification des traitements et des soins personnalisés. En outre, l"analyse des risques joue un rôle crucial dans les soins de santé, en particulier dans la prévision des résultats de la maladie, l"identification des patients à haut risque et l"optimisation des stratégies de traitement. Les puces AI jouent un rôle déterminant dans le traitement d"algorithmes complexes et de modèles prédictifs, ce qui permet une évaluation et une analyse efficaces des risques. La combinaison de chipsets d"IA et d"analyse des données sur les patients permet aux fournisseurs de soins de prendre des décisions éclairées, d"améliorer les résultats des patients, d"améliorer l"efficacité opérationnelle et de réduire les coûts. Par conséquent, le segment des données sur les patients et de l"analyse des risques est devenu un moteur important du marché, transformant les pratiques de santé et contribuant à améliorer les soins aux patients.

Segment régional Analyse du marché des puces d"intelligence artificielle

• Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique)
• Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Reste de l"Europe)
• Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Reste de l " APAC)
• Amérique du Sud (Brésil et le reste de l " Amérique du Sud)
• Moyen-Orient et Afrique (EAU, Afrique du Sud, reste de l"AEM)

L"Amérique du Nord a dominé le marché avec plus de 38,5 % de revenus en 2022.

Basé sur la région, l"Amérique du Nord détenait la plus grande part du marché des chipsets d"intelligence artificielle (AI) en raison de la présence d"acteurs clés du marché, tels que NVIDIA, Intel et IBM, dans la région. La région est également un pôle de recherche et de développement sur l"IA, plusieurs universités et instituts de recherche menant des recherches novatrices dans ce domaine. La demande croissante d"applications de l"IA dans des secteurs comme les soins de santé, l"automobile et le financement est également à l"origine de la croissance du marché dans la région. De plus, le taux élevé d"adoption de technologies de pointe comme l"IoT et l"informatique en nuage alimente davantage la demande de puces AI en Amérique du Nord. Dans l"ensemble, ces facteurs ont contribué à la domination de la région sur le marché des puces AI, et cette tendance devrait se poursuivre dans un avenir prévisible.

Faits nouveaux

• En mai 2022, Intel a dévoilé deux nouveaux processeurs d"apprentissage en profondeur, à savoir Habana Gaudi2 et Habana GrecoTM, qui répondent au besoin d"instruction avancée et de capacités d"inférence. Ces processeurs de pointe comblent une lacune sur le marché en fournissant aux clients des solutions informatiques efficaces et puissantes pour les tâches d"apprentissage profond, y compris la formation simultanée et les opérations d"inférence au sein des centres de données. De plus, ils jouent un rôle crucial pour surmonter les obstacles qui empêchent les entreprises de toutes tailles d"adopter la technologie de l"intelligence artificielle.

Analyse concurrentielle :

Le rapport présente l"analyse appropriée des principales organisations/entreprises impliquées dans le marché mondial des puces d"intelligence artificielle, ainsi qu"une évaluation comparative fondée principalement sur leur offre de produits, leurs aperçus d"affaires, leur présence géographique, leurs stratégies d"entreprise, leur part de marché et leur analyse SWOT. Le rapport fournit également une analyse de l"actualité et de l"évolution des entreprises, qui comprend le développement de produits, les innovations, les coentreprises, les partenariats, les fusions et acquisitions, les alliances stratégiques, etc. Cela permet d"évaluer la concurrence globale sur le marché.

Liste des sociétés:

• Société NVIDIA
• Société Intel
• La société Xilinx, Inc.
• Société d"assurance-vie
• Micron Technology Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Société de machines d"affaires internationales
• Google Inc.
• Microsoft Corporation
• Services Web Amazon
• Micro-appareils avancés, Inc.
• Société canadienne d"hypothèques et de logement
• Huawei Technologies Co., Ltd.

Public cible clé

• Les acteurs du marché
• Investisseurs
• Utilisateurs finaux
• Autorités publiques
• Cabinet de conseil et de recherche
• Capital-risque
• Revendeurs à valeur ajoutée (VAR)

Marché

Cette étude prévoit des recettes mondiales, régionales et nationales de 2019 à 2032. Spheric Insights a segmenté le marché mondial des puces d"intelligence artificielle sur la base des segments ci-dessous:

Marché mondial des puces d"intelligence artificielle, par matériel

• Processeur
• Mémoire
• Réseau

Marché mondial des puces d"intelligence artificielle, par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement des langues naturelles
• Informatique contextuelle
• Vision informatique
• Analyse prédictive

Marché mondial des puces d"intelligence artificielle, par fonction

• Formation
• Inférence

Marché mondial des puces d"intelligence artificielle, Par utilisateur final

• Santé
• Industrie manufacturière
• Automobile
• Agriculture
• Commerce de détail
• Cybersécurité
• Ressources humaines
• Commercialisation
• Droit
• Fintech
• Gouvernement

Marché des puces d"intelligence artificielle, analyse régionale

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Reste de l"Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Reste de l " Asie et du Pacifique
• Amérique du Sud
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l"Amérique du Sud
• Moyen-Orient et Afrique
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Qatar
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient et Afrique