Intelligence artificielle Dans l'agriculture Taille du marché, prévisions - 2032.

Intelligence artificielle mondiale dans l"agriculture Perspectives du marché Prévisions à 2032

• L"intelligence artificielle mondiale dans l"agriculture Taille du marché a été évalué à USD 1,05 milliard en 2022.
• Le marché croît à un TCAC de 17,5 % de 2022 à 2032
• L"intelligence artificielle mondiale sur le marché agricole devrait atteindre 5,27 milliards de dollars d"ici 2032.
• L"Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision

L"intelligence artificielle mondiale sur le marché agricole devrait atteindre 5,27 milliards de dollars d"ici 2032, soit un TCAC de 17,5 % au cours de la période de prévision 2022-2032.

Aperçu du marché

L"intelligence artificielle révolutionne l"industrie agricole en améliorant l"efficacité, la durabilité et la productivité. L"IA en agriculture englobe diverses technologies comme l"apprentissage automatique, la vision informatique et la robotique. Ces technologies permettent aux agriculteurs de prendre des décisions fondées sur les données et d"optimiser leurs opérations. L"IA aide à surveiller les cultures, à détecter les maladies et à prédire les rendements en analysant les images satellitaires, les modèles météorologiques et les données des capteurs. Il aide à l"agriculture de précision en fournissant des interventions ciblées, telles que l"irrigation optimisée et l"utilisation des pesticides, la réduction des coûts et l"impact environnemental. Les robots et drones alimentés par l"IA automatisent les tâches à forte intensité de main-d"oeuvre comme la plantation, la récolte et le contrôle des mauvaises herbes. De plus, les systèmes fondés sur l"IA facilitent la gestion agricole, l"optimisation de la chaîne d"approvisionnement et la prévision du marché, ce qui permet aux agriculteurs de maximiser les rendements et les profits. À mesure que l"IA progresse, son intégration à l"agriculture offre un énorme potentiel de production alimentaire durable et efficace.

Couverture du rapport

Ce rapport de recherche classe le marché de l"intelligence artificielle sur le marché agricole en fonction de divers segments et régions et prévoit la croissance des recettes et analyse les tendances dans chaque sous-marché. Le rapport analyse les principaux facteurs de croissance, les possibilités et les défis qui influent sur l"intelligence artificielle sur le marché agricole. Les récents développements du marché et les stratégies concurrentielles telles que l"expansion, le lancement de produits et le développement, le partenariat, la fusion et l"acquisition ont été inclus pour tirer le paysage concurrentiel du marché. Le rapport identifie et présente de façon stratégique les principaux acteurs du marché et analyse leurs compétences de base dans chaque sous-segments de l"intelligence artificielle sur le marché agricole.

Facteurs moteurs

La croissance rapide de l"intelligence artificielle sur le marché agricole peut être attribuée à plusieurs facteurs clés. L"augmentation de la population mondiale et la nécessité de faire face à la hausse de la demande alimentaire exercent une pression considérable sur l"industrie agricole pour accroître la productivité et l"efficacité. AI offre des capacités avancées d"analyse et de modélisation prédictive, permettant aux agriculteurs d"optimiser les rendements des cultures et de réduire les pertes. La disponibilité d"importants volumes de données agricoles, y compris les conditions météorologiques, l"état des sols et la santé des plantes, a ouvert la voie à des idées et à des décisions fondées sur l"IA. De plus, les avancées technologiques comme l"apprentissage automatique, la vision informatique et la robotique ont rendu les solutions d"IA plus accessibles et rentables pour les agriculteurs. De plus, les initiatives et le soutien gouvernementaux, associés à la sensibilisation croissante aux pratiques agricoles durables, encouragent l"adoption de l"IA dans l"agriculture. Dans l"ensemble, ces facteurs alimentent l"adoption généralisée de l"IA, transformant l"industrie agricole en un secteur plus axé sur les données et plus efficace.

Facteurs de recyclage

L"intelligence artificielle sur le marché agricole fait face à certaines contraintes qui entravent sa croissance et son adoption. Le coût initial élevé de la mise en œuvre des technologies et infrastructures d"IA peut constituer un obstacle important, en particulier pour les petits exploitants agricoles ou ceux des régions en développement disposant de ressources financières limitées. L"absence de main-d"oeuvre qualifiée compétente en matière d"IA et d"analyse des données pose un problème lorsqu"il s"agit d"utiliser efficacement les outils d"IA et d"extraire des données agricoles. De plus, les préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données peuvent limiter la volonté des agriculteurs de partager leurs données avec les systèmes d"IA. Enfin, la complexité de l"intégration des technologies de l"IA dans les pratiques agricoles existantes et la résistance potentielle au changement au sein de la communauté agricole peuvent entraver l"adoption généralisée de l"IA dans l"agriculture.

Segmentation du marché

• En 2022, le segment de l"apprentissage automatique représentait environ 35,6% du marché

Sur la base de la technologie, l"intelligence artificielle mondiale sur le marché agricole est segmentée en apprentissage automatique, vision informatique et analyse prédictive. Le segment de l"apprentissage automatique est devenu le leader de l"intelligence artificielle sur le marché de l"agriculture, détenant la plus grande part de marché. Cela peut être attribué à plusieurs facteurs. Les algorithmes d"apprentissage automatique permettent aux agriculteurs d"analyser de grands volumes de données agricoles et d"extraire des informations précieuses pour prendre des décisions éclairées. Ces algorithmes peuvent traiter des modèles et des tendances complexes, ce qui permet d"améliorer la surveillance des cultures, la détection des maladies et la prédiction des rendements. Les modèles d"apprentissage automatique facilitent également les techniques d"agriculture de précision, optimisent l"allocation des ressources et réduisent les déchets. De plus, les algorithmes d"apprentissage automatique permettent aux robots et aux drones alimentés par l"IA d"accomplir des tâches comme la plantation, la récolte et le contrôle des mauvaises herbes avec une grande précision et efficacité. La polyvalence et l"efficacité de l"apprentissage automatique face aux divers défis agricoles en font le segment dominant de l"IA sur le marché agricole.

• En 2022, le segment des logiciels a dominé avec plus de 32,5 %

Selon le type d"offre, le marché mondial de l"intelligence artificielle dans l"agriculture est segmenté en matériel, logiciels, AI-as-a-service et service. Le segment des logiciels est devenu le leader de l"intelligence artificielle sur le marché de l"agriculture, détenant la plus grande part de marché. Cela peut être attribué à plusieurs facteurs. Les logiciels d"IA jouent un rôle crucial dans le traitement des données, l"analyse et la prise de décisions en agriculture. Elle constitue la base de la mise en œuvre d"algorithmes et de modèles d"IA, permettant aux agriculteurs d"exploiter la puissance de l"IA dans leurs opérations. Les solutions logicielles d"IA offrent un large éventail de fonctionnalités, y compris la surveillance des cultures, la détection des maladies, la prévision des rendements et la gestion des fermes. Ces logiciels permettent aux agriculteurs d"optimiser leurs pratiques agricoles, d"améliorer leur efficacité et de maximiser leurs rendements. En outre, la disponibilité de plates-formes logicielles conviviales et personnalisables a facilité l"adoption de l"IA par les agriculteurs. La domination du secteur des logiciels souligne le rôle critique des logiciels d"IA dans la transformation de l"industrie agricole.

Segment régional Analyse de l"intelligence artificielle sur le marché agricole

• Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique)
• Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Reste de l"Europe)
• Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Reste de l " APAC)
• Amérique du Sud (Brésil et le reste de l " Amérique du Sud)
• Moyen-Orient et Afrique (EAU, Afrique du Sud, reste de l"AEM)

L"Amérique du Nord a dominé le marché avec plus de 52,4 % de ses revenus en 2022.

D"après la région, l"Amérique du Nord est devenue un acteur dominant de l"intelligence artificielle sur le marché agricole et détient la plus grande part de marché. Plusieurs facteurs contribuent à cette position de leadership. L"Amérique du Nord abrite des pays technologiquement avancés comme les États-Unis et le Canada, qui mettent fortement l"accent sur l"innovation agricole. Ces pays disposent d"une infrastructure bien développée, d"un accès aux technologies d"IA de pointe et d"un environnement réglementaire favorable qui favorise l"adoption de l"IA dans l"agriculture. Il y a une forte concentration d"acteurs clés du marché et d"établissements de recherche en Amérique du Nord, qui stimulent l"innovation et la collaboration dans ce domaine. En outre, la région dispose d"un vaste secteur agricole qui fait face à des défis tels que les pénuries de main-d"œuvre et les problèmes de durabilité, ce qui la rend mûre pour des solutions fondées sur l"IA. Ces facteurs ont propulsé l"Amérique du Nord à l"avant-garde du marché de l"IA dans le secteur de l"agriculture, captant la plus grande part de marché.

Faits nouveaux

• En mai 2022, AGRA et Microsoft ont annoncé une extension de leur collaboration pour améliorer la transformation numérique de l"agriculture en Afrique, dans le but d"améliorer la sécurité alimentaire. Ce partenariat vise à fournir un soutien aux gouvernements, aux agriculteurs et aux PME de la région, leur permettant de développer des systèmes alimentaires robustes en tirant parti des outils numériques offerts par Microsoft.

Analyse concurrentielle :

Le rapport présente l"analyse appropriée des principales organisations et entreprises impliquées dans l"intelligence artificielle mondiale sur le marché de l"agriculture, ainsi qu"une évaluation comparative fondée principalement sur leur offre de produits, leurs aperçus commerciaux, leur présence géographique, leurs stratégies d"entreprise, leur part de marché et leur analyse SWOT. Le rapport fournit également une analyse de l"actualité et de l"évolution des entreprises, qui comprend le développement de produits, les innovations, les coentreprises, les partenariats, les fusions et acquisitions, les alliances stratégiques, etc. Cela permet d"évaluer la concurrence globale sur le marché.

Liste des sociétés:

• Deere & Company
• Société IBM
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• La société Climate
• Farmers Edge Inc.
• Granular Inc.
• AgEagle Aerial Systems Inc.
• Descartes Labs, Inc.
• Raven Industries Inc.
• AGCO Société
• Gamaya SA
• Bayer AG

Public cible clé

• Les acteurs du marché
• Investisseurs
• Utilisateurs finaux
• Autorités publiques
• Cabinet de conseil et de recherche
• Capital-risque
• Revendeurs à valeur ajoutée (VAR)

Marché

Cette étude prévoit des recettes mondiales, régionales et nationales de 2019 à 2032. Spheric Insights a segmenté le marché mondial de l"intelligence artificielle sur la base des segments ci-dessous :

Intelligence artificielle Dans le marché agricole, par technologie

• Apprentissage automatique
• Vision informatique
• Analyse prédictive

Intelligence artificielle Dans le marché agricole, en offrant

• Matériel
• Logiciel
• AI en tant que service
• Services

Intelligence artificielle Sur le marché agricole, par demande

• Ferme de précision
• Robots agricoles
• Surveillance des animaux
• Analyse des drones
• Gestion du travail
• Autres

Intelligence artificielle Dans le marché agricole, analyse régionale

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Reste de l"Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Reste de l " Asie et du Pacifique
• Amérique du Sud
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l"Amérique du Sud
• Moyen-Orient et Afrique
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Qatar
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient et Afrique