ヘルスケア市場における日本の人工知能(AI)の市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響、提供物別(ソフトウェア、ハードウェア、ソリューション、サービス)、アプリケーション別(救命救急、ロボット支援手術、仮想看護アシスタント、管理ワークフロー支援、 不正検出、投薬ミスの削減、臨床試験参加者識別、予備診断、医療管理とサポート、その他のアプリケーション)、エンドユーザー別(病院と診療所、医療提供者、製薬とバイオテクノロジー企業、患者、受託研究機関、その他)、および 日本のヘルスケア市場における人工知能 (AI) の洞察 2030 年までの予測
業界: Healthcare日本のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場規模は、2021年に2億6,500万米ドルと評価され、2021年から2030年にかけて21.7%のCAGRで成長し、2030年には18億7,000万米ドルに達すると予想されています。
このレポートの詳細については、こちらをご覧ください -
市場概況
ヘルスケア分野では、現代のビジネスや日常生活でますます一般的になりつつある人工知能(AI)技術が徐々に導入されています。医療従事者は、患者ケアや標準操作手順の多くの分野で人工知能を使用することで、現在のソリューションを基に問題をより迅速に解決できるため、メリットを得ることができます。AIとヘルスケア技術の大部分はヘルスケア業界に大きな影響を与えますが、その結果、病院やその他のヘルスケア組織は異なる戦略を採用する可能性があります。日本は、独自の国民医療制度、豊富な医療、社会経済的特徴により、医療AIの分野で主導的役割を果たす大きな可能性を秘めています。
日本は2016年にAI技術戦略会議を設立し、AIを「Society 5.0」第5期科学技術基本計画の重要な技術柱と位置付けました。さらに、日本政府は企業や学術団体と提携し、AIを活用した病院を10カ所設立しました。さらに、病院と企業の提携により、AIはベッドサイドだけでなくシステム全体に広がっています。たとえば、富士通株式会社は、行政プロセスと医療情報の管理の両方にAIを取り入れる取り組みを行っています。
レポート対象範囲
この調査レポートは、日本のヘルスケア市場における人工知能(AI)をさまざまなセグメントと地域に基づいて分類し、収益の成長を予測し、各サブマーケットの傾向を分析します。レポートでは、日本のヘルスケア市場における人工知能(AI)に影響を与える主要な成長要因、機会、課題を分析します。市場の競争環境を描写するために、市場拡大、製品の発売と開発、パートナーシップ、合併、買収などの最近の市場動向と競争戦略がすべて含まれています。レポートでは、主要な市場プレーヤーを戦略的に特定してプロファイルし、日本のヘルスケア市場における人工知能(AI)の各サブセグメントにおけるコアコンピテンシーを分析します。
ヘルスケア市場における日本の人工知能(AI) レポートの対象範囲
レポートの対象範囲 | Details |
---|---|
基準年: | 2021 |
の市場規模 2021: | 2億6,500万ドル |
予測期間: | 2021-2030 |
予測期間のCAGR 2021-2030 : | 21.7% |
2030 価値の投影: | 18億7,000万ドル |
過去のデータ: | 2017-2020 |
ページ数: | 200 |
表、チャート、図: | 110 |
対象となるセグメント: | オファリング別、アプリケーション別、エンドユーザー別、新型コロナウイルス感染症の影響 |
対象企業:: | Ubie、LPixel、Molcure、Atonarp、BIPROGY、Medmain、ThinkCyte、Hacarus、Cyberdyne、A-Traction、日本アイ・ビー・エム、株式会社日立製作所、日本マイクロソフト、楽天メディカル、カーディオ・インテリジェンス、AIメディカルサービス、FRONTEOヘルスケア、MedVenture Partners, Inc 。 |
落とし穴と課題: | 地域、国家、世界規模の数多くの取り組みが、医療 AI 人材の育成を促進しています。 |
このレポートの詳細については、こちらをご覧ください -
推進要因
日本における AI の能力は、主に産業界と研究施設に集中しています。地域、国、そして世界規模で数多くの取り組みが、医療 AI 人材の育成を促進しています。テクノロジーが医療のあらゆる分野を進歩させ続ける中、人工知能 (AI)、特に機械学習 (ML) として知られる AI の分野を使用するソフトウェアは、ますます多様な医療機器の重要なコンポーネントになっています。
既存のヘルスケア業界は、スマート ウェアラブルによって大きく変貌を遂げています。これらは、心拍数モニタリング、歩数カウント、血圧モニタリングなど、さまざまなアプリケーションで使用されています。インタラクティブな応答を提供するには、処理して調査する必要があるデータが生成されます。AI は、データを迅速に分析して処理することで、この状況に役立ちます。
抑制要因
人工知能 (AI) は医療分野で数多くの用途があるにもかかわらず、その使用は限られています。医療提供者が対処しなければならない複雑さがその原因です。人工知能はエラーを引き起こし、患者への処方薬の処方と診断の間に亀裂が生じる可能性があります。患者データの安全性に対するリスクは、機密データの非倫理的な収集などの問題によってさらに増大します。
COVID-19の影響
COVID-19 パンデミックは、ヘルスケアにおける AI を含む多くのヘルスケア関連ビジネスに好影響を与えています。ヘルスケアで AI を使用するというアイデアはそれほど革新的ではありませんが、COVID-19 パンデミック危機におけるその実装は、この業界におけるこのテクノロジーの可能性を実証しました。パーソナライズされた情報と学習を通じて、AI ツールはウイルスの検出と診断、および感染拡大への対応に急速に使用されています。
市場セグメント
- 2022年には、ソフトウェアセグメントは予測期間全体で最高の成長率を記録するでしょう。
提供内容に基づき、日本のヘルスケア市場における人工知能 (AI) は、ソフトウェア、ハードウェア、ソリューション、サービスに分類されます。ソフトウェア セグメントは、予測期間中に最高の成長率を示すことが予想されます。この急速な成長率は、サイバー セキュリティ、臨床試験、仮想アシスタント、ロボット支援手術、遠隔医療、投薬ミスの削減、本人確認など、幅広い医療アプリケーションにおける AI ベースのテクノロジーの成長によって推進されています。
- 2021年、クリティカルケアセグメントは予測期間にわたって大幅なCAGR成長を遂げています。
アプリケーションに基づいて、日本のヘルスケア市場における人工知能(AI)は、クリティカルケア、ロボット支援手術、仮想看護アシスタント、管理ワークフロー支援、不正検出、投薬エラー削減、臨床試験参加者識別、予備診断、医療管理とサポート、およびその他のアプリケーションに分類されます。これらのうち、クリティカルケアは予測期間中に大幅なCAGR成長を遂げています。ICUは、迅速なコミュニケーション、迅速な意思決定、および絶え間ない情報の流れが必要なため、AI導入にとって困難で魅力的な領域です。平均して、AIソリューションは予測を40%改善し、受信者動作特性の下の領域などの他の従来の警告スコアを上回りました。
- 2022年には、病院・診療所セグメントが予測期間全体で35%という最大の市場シェアを獲得し、市場を支配します。
エンドユーザーによると、日本のヘルスケア市場における人工知能(AI)は、病院と診療所、医療提供者、製薬およびバイオテクノロジー企業、患者、契約研究機関、その他に分かれています。病院と診療所のセグメントは、予測期間中に35%の市場シェアで市場を支配しています。現在まで、日本の技術開発は、既存の診断方法の自動化に主に焦点を当てており、診療所や病院に広く導入される可能性があります。腫瘍学などの他の分野も、疾患分類におけるAIの使用によって同様に影響を受けています。病理学におけるAIの応用は、追加の遠隔医療サービスの成長に役立つ可能性があります。
競合分析:
このレポートでは、日本のヘルスケア市場における人工知能 (AI) に関与する主要な組織/企業の適切な分析と、主に製品の提供、事業概要、地理的プレゼンス、企業戦略、セグメント市場シェア、および SWOT 分析に基づく比較評価を提供しています。また、製品開発、イノベーション、合弁事業、パートナーシップ、合併と買収、戦略的提携など、企業の現在のニュースと開発に焦点を当てた詳細な分析も提供しています。これにより、市場内の全体的な競争を評価することができます。
主要企業一覧
- ユービー
- Lピクセル
- モルキュア
- アトナープ
- バイプロギー
- メドメイン
- シンクサイト
- ハカルス
- サイバーダイン
- A-トラクション
- 日本IBM
- 株式会社日立製作所
- マイクロソフトジャパン
- 楽天メディカル
- カーディオインテリジェンス
- AI医療サービス
- フロンテオヘルスケア
- メドベンチャーパートナーズ株式会社
主なターゲット層
- 市場参加者
- 投資家
- 利用者
- 政府当局
- コンサルティングおよびリサーチ会社
- ベンチャーキャピタリスト
- 付加価値再販業者 (VAR)
最近の動向
- 、胃病変が腫瘍性か非腫瘍性かを人工知能で判別する内視鏡診断支援システムを2021年8月に導入しました。胃がん判別AIを活用することで、早期胃がんを専門医と同等の精度で検出し、早期胃がんの見逃しを減らし、内視鏡検査の質の均一化を図ることが期待されます。
- 2022年11月、 MOLCUREは地球生命研究所(ELSI)と提携し、多様な分野の専門知識と技術を組み合わせた最先端の研究と教育を通じて、次世代の専門家を育成し、社会に良い影響を与えることを目指して「MOLCURE-AIロボティクスと合成生物学プログラム」を開始しました。
市場セグメント
この調査では、2019年から2030年までの世界、地域、国レベルでの収益を予測しています。Spherical Insightsは、日本のヘルスケア市場におけるAIを以下のセグメントに基づいて分類しています。
ヘルスケア市場における日本の人工知能(AI)の提供
- ソフトウェア
- ハードウェア
- ソリューション
- サービス
日本のヘルスケア市場における人工知能(AI)、アプリケーション別
- 集中治療
- 不正行為検出
- 投薬ミスの削減
- ロボット支援手術
- 予備診断
- バーチャル看護助手
- 管理ワークフロー支援
- 臨床試験参加者識別子
- 医療管理とサポート
- その他のアプリケーション
日本のヘルスケア市場における人工知能(AI)のエンドユーザー別動向
- 患者
- 病院・クリニック
- 医療提供者
- 契約研究機関
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- その他
このレポートを購入するにはサポートが必要ですか?