글로벌 AI as a Service(AlaaS) 시장 규모, 점유율, COVID-19 영향 분석, 클라우드별(공개, 비공개, 하이브리드), 기술별(머신 러닝, 자연어 처리, 컨텍스트 인식, 컴퓨터 비전, 기타), 구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 최종 사용자별(자동차 및 운송, 제조, 정부, BFSI, 의료, IT 및 통신, 기타), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2022-2032

글로벌 AI as a Service(AlaaS) 시장 규모는 2032년까지 2,513억 9,000만 달러를 초과할  것으로 예상

Spherical Insights & Consulting에서 발행한 조사 보고서에 따르면, 글로벌 AI as a Service(AlaaS) 시장 규모는 2022년 85.4억 달러에서 2032년 2,513.9억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 예상 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 40.25%로 성장할 것으로 예상됩니다.

" 글로벌 AI as a Service(AlaaS) 시장  규모 , 점유율 및 COVID-19 영향 분석, 클라우드  별 (공공, 사설 , 하이브리드), 기술별(머신 러닝, 자연어 처리, 컨텍스트 인식, 컴퓨터 비전, 기타), 구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 최종 사용자별(자동차 및 운송, 제조, 정부, BFSI, 의료, IT 및 통신, 기타), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2022-2032" 보고서의 110개 시장 데이터 표와 수치 및 차트가 포함된 200페이지에 걸쳐 주요 산업 통찰력을 탐색하세요.  

AI as a Service(AaaS)는 인공 지능(AI) 아웃소싱 서비스를 제공하는 클라우드 기반 서비스입니다. AIaaS(Artificial Intelligence as a Service)는 인공 지능(AI) 아웃소싱의 제3자 공급업체입니다. 개인과 조직이 초기 투자 없이 다양한 목적으로 다양한 경로를 조사할 수 있으며 위험이 따릅니다. AI 봇은 또한 재무 계획, 사기 및 사이버 범죄 탐지, 관료적 효율성 개선 및 개인화된 경험 제공에 도움이 됩니다. 인공 지능 도입은 자동차 및 운송, 제조, 정부, BFSI, 의료, 정보 기술 및 통신 등과 같은 산업에서 자동화 및 분석 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진되고 있습니다. 기업은 인공 지능 기술 구현에 노력을 집중하고 있습니다. 또한 인공 지능이 수행할 수 있는 복잡한 작업 중 하나는 의사가 의료 치료에 대한 더 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위한 의료 데이터 분석입니다. 또한 AIaaS 플랫폼은 확장 가능하고 유연하여 기업이 필요에 따라 AI 리소스에 액세스할 수 있습니다. AIaaS 서비스를 활용함으로써 기업은 예측 및 분석 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 역량을 쉽게 확장할 수 있습니다. 이러한 적응성 덕분에 조직은 인프라와 전문 지식에 대한 대규모 선불 투자를 하지 않고도 변화하는 비즈니스 요구 사항에 대응할 수 있습니다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

공공 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 수익 점유율로 시장을 지배합니다.

클라우드를 기반으로 글로벌 AI as a Service(AlaaS) 시장은 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드로 구분됩니다. 이 중에서 퍼블릭 세그먼트가 예측 기간 동안 가장 큰 수익 점유율로 시장을 지배하고 있습니다. 퍼블릭 클라우드 공급업체는 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전을 포함한 광범위한 서비스를 제공하며, 이를 통해 기업은 AI 모델을 구축, 훈련, 배포할 수 있습니다. 비용 효율성, 확장성, 가용성은 퍼블릭 클라우드 AIaaS 솔루션의 이점 중 일부입니다. 퍼블릭 클라우드 공급업체는 일반적으로 Pay-as-you-go 모델을 사용하여 기업은 사용하는 서비스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드 플랫폼은 무한히 확장 가능하기 때문에 기업은 수요에 따라 AI 워크로드를 빠르게 확장하거나 축소할 수 있습니다.

컴퓨터 비전 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 목격하고 있습니다.

기술에 따라 글로벌 AI as a Service(AlaaS) 시장은 머신 러닝, 자연어 처리, 컨텍스트 인식, 컴퓨터 비전 등으로 세분화됩니다. 이 중 컴퓨터 비전 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격하고 있습니다. AIaaS에서 컴퓨터 비전을 활용함으로써 기업은 시각 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻고, 운영을 개선하고, 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 방대한 양의 시각 데이터를 실시간으로 분석하여 더 나은 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

예측 기간 동안 소프트웨어 부문이 글로벌 AI 서비스(AlaaS) 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

구성 요소를 기준으로 글로벌 AI as a Service(AlaaS) 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. 이 중 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 AI as a Service(AlaaS) 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 도구는 데이터와 데이터 세트의 숨겨진 패턴을 밝혀내어 방대한 양의 데이터에서 결과를 예측하는 데 중요한 역할을 합니다. 나아가 소프트웨어 도구는 다양한 회사 전략 개발과 중요한 비즈니스 의사 결정에 대한 의사 결정 프로세스를 지원합니다. 소프트웨어는 말하고, 듣고, 보고, 움직이면서 실시간으로 학습하여 결론을 도출할 수 있는데, 이는 진정한 사고의 중요한 측면입니다. Sallie는 사전 지식 없이도 시력으로 사물을 구별하고, 내부 모델을 구성하고, 질문하고, 지시를 따를 수 있습니다.

BFSI 부문 은 예측 기간 동안 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.

응용 프로그램을 기준으로 글로벌 AI as a Service(AlaaS) 시장은 자동차 및 운송, 제조, 정부, BFSI, 의료, IT 및 통신 등으로 세분화됩니다. 이 중 BFSI 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 수익 점유율로 시장을 지배합니다. 인공 지능은 주로 BFSI 부문에서 사기 탐지, 고객 제안, 알고리즘 거래 및 챗봇에 사용됩니다. 은행은 챗봇을 실험하고 있으며, 이는 다른 금융 기관이 유사한 기술에 투자하도록 장려할 것으로 예상됩니다. 금융 분야에서 인공 지능은 모든 환경에서 실시간 활동을 평가하는 데 유용할 수 있습니다. 광범위한 변수를 기반으로 정확한 예측과 전망을 제공하며, 이는 비즈니스 계획에 중요합니다.

북미는 예측 기간 동안 가장 큰 시장점유율을 차지하며 시장을 지배할 것입니다.

북미는 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율로 시장을 지배합니다. 서비스로서의 AI의 성장은 기술 발전과 디지털 기술 수용 증가에 기인할 수 있습니다. 이 지역은 가장 중요한 인지 컴퓨팅 시장 중 하나로, 수많은 대형 산업과 IT 인프라, 정부 데이터 보안 규정, 클라우드 애플리케이션 및 보안 정보 서비스가 모두 시장 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 또한 이 지역의 수많은 교육 기관과 연구 센터에서 최첨단 AI 연구를 수행함에 따라 북미는 AI 혁신의 최전선에 섰습니다. 그 결과 새로운 AI 기술과 애플리케이션이 개발되어 서비스로서의 AI 시장이 앞으로 나아갈 것입니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국은 이 지역의 선도적인 인공지능 혁신자입니다. 중국과 한국은 산업 자동화 기술 개발에 상당한 투자를 하고 있으며, 이는 이들 국가에서 인공지능의 성장과 도입을 주도하는 주요 요인 중 하나입니다.

글로벌 AI as a Service(AlaaS) 시장의 주요 공급업체로는 Amazon Web Services, Inc., RainBird Technologies, SiftScience, Microsoft, BigML, Inc., Google LLC, SAP SE, Siemens, DataBricks, Salesforce, Inc., International Business Machines Corporation, Intel Corporation, Fair Isaac Corporation 등이 있습니다.

주요 타겟 고객층

• 시장 참여자
• 투자자
• 최종 사용자
• 정부 당국 
• 컨설팅 및 연구 회사
• 벤처 캐피탈리스트
• 부가가치 리셀러(VAR)

최근 개발

• EY의 2023년 9월 투자는 기업이 자신 있게 인공지능(AI)을 도입하는 데 도움이 되는 새로운 통합 플랫폼인 EY.ai를 출시할 수 있는 길을 마련했습니다.

시장 세그먼트

이 연구는 2020년부터 2032년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준의 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래에 언급된 세그먼트를 기반으로 글로벌 AI as a Service(AlaaS) 시장을 세분화했습니다.

AI as a Service(AlaaS) 시장, 클라우드 분석

• 공공의
• 사적인
• 잡종

AI as a Service(AlaaS) 시장, 기술 분석

• 머신러닝
• 자연어 처리
• 컨텍스트 인식
• 컴퓨터 시각 인식
• 기타

서비스로서의 AI(AlaaS) 시장, 구성 요소 분석

• 소프트웨어
• 서비스

AI as a Service(AlaaS) 시장, 최종 사용자 분석

• 자동차 및 운송
• 조작
• 정부
• 증권거래위원회
• 보건 의료
• IT 및 통신
• 기타

서비스형 AI(AlaaS) 시장, 지역 분석

• 북아메리카
  • 우리를
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  • 독일
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