약물 발견 시장에서의 글로벌 AI 규모, 점유율, COVID-19 영향 분석, 치료 분야별(종양학, 감염성 질환, 신경학, 대사, 심혈관, 면역학 등), 기술별(머신 러닝, 자연어 처리, 컨텍스트 인식 처리 등), 응용 분야별(약물 최적화 및 재활용, 전임상 시험 등), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023-2033

2033년까지 약물 발견 시장 규모 에서 글로벌 AI는 199억 달러에 달할 것으로 전망

Spherical Insights & Consulting에서 발행한 연구 보고서에 따르면, 약물 발견을 위한 글로벌 AI 시장  규모는 2023년 7억 8천만 달러에서 2033년 199억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 예상 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 38.25%로 성장할 것으로 예상됩니다.

 " 글로벌 AI 약물 발견 시장 규모 , 점유율 및 COVID-19 영향 분석, 치료 분야별(종양학, 감염성 질환, 신경학, 대사, 심혈관, 면역학 및 기타), 기술별(머신 러닝, 자연어 처리, 컨텍스트 인식 처리 및 기타), 응용 프로그램별(약물 최적화 및 재활용, 전임상 시험 및 기타), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023-2033" 보고서의 110개 시장 데이터 표와 수치 및 차트가 포함된 244페이지에 걸쳐 있는 주요 산업 통찰력을 탐색하세요.   

약물 발견 분야의 인공지능(AI)은 강력한 계산 기술과 머신 러닝 모델을 결합하여 생물학적 데이터를 평가하고 잠재적인 치료 후보를 찾고 약물 개발을 가속화합니다. AI는 새로운 약물 표적을 식별하고, 분자 구조를 최적화하고, 방대한 데이터 세트를 분석하는 것을 더 쉽게 만들어 연구자들이 새롭고 더 효과적인 치료법을 발견하는 데 도움이 됩니다. AI는 특히 R&D 격차를 해소하고 표적 약물 생산을 가능하게 하는 의료, 특히 의약품 제조 분야에서 중요한 도구가 되고 있습니다. 바이오제약 회사는 AI를 활용하여 시장 입지를 확대하고 있습니다. 약물 연구에서 AI는 인간의 행동을 모방하여 복잡한 문제를 해결하고 진행을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 약물 발견은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 과정으로, 새로운 치료법을 발견하기 위한 대체 방법을 개발해야 합니다. 약물 발견 및 개발은 종종 생체 내 및 시험관 내 절차를 사용하여 수행됩니다. 제약 혁신의 가격이 증가하는 주요 원인은 후기 임상적 대체에 따른 미사용 투자, 승인에 대한 높은 기준을 설정하는 점점 더 엄격해지는 규제 프레임워크, 특히 중요한 연구에 대한 더 높은 임상 시험 투자입니다. 그러나 AI가 대기업에 더욱 통합되면서 이러한 문제는 커지고 있으며, 기존 인력 부족을 해결하고 미래의 다기능 팀워크를 개발하기 위해 AI와 신약 발견 전문가 모두에게 추가적인 교육과 기술 개발이 필요합니다.   

예상 기간 동안      글로벌 AI 신약 발견 시장에서 감염병 분야가 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다 .

치료 영역을 기준으로, 약물 발견 시장에서 글로벌 AI는 종양학, 감염성 질환, 신경학, 대사, 심혈관, 면역학 및 기타 치료 영역으로 구분됩니다. 이 중 감염성 질환 부문은 예상 기간 동안 약물 발견 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. COVID-19, 말라리아, 결핵 및 HIV가 가장 많은 우선순위와 자료를 받는 반면, 다른 감염성 질환, 특히 소홀히 여겨지는 열대성 질환(NTD)은 덜 받습니다. 사물 인터넷(IoT)과 같은 AI 및 관련 플랫폼은 감염성 질환, 전염 및 감염 메커니즘을 더 잘 이해하고 백신 개발을 개선하는 데 활용되고 있습니다.  

예측된 기간 동안 글로벌 약물 발견 시장에서  머신 러닝 부문이 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다 . 

기술에 따라 글로벌 AI in drug discovery 시장은 머신 러닝, 자연어 처리, 컨텍스트 인식 처리 및 기타 기술로 구분됩니다. 이 중 머신 러닝 세그먼트는 예상 기간 동안 글로벌 AI in drug discovery 시장에서 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 게놈, 프로테오믹스, 건강 기록과 같은 방대한 양의 데이터의 가용성과 접근성이 증가함에 따라 머신 러닝 알고리즘은 중요한 통찰력과 패턴을 추출할 수 있게 되었습니다.

예상 기간 동안 AI 약물 발견 시장에서 약물 최적화 및 재활용 부문이 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예측됩니다 .

응용 프로그램을 기준으로, 글로벌 AI in drug discovery 시장은 약물 최적화 및 재활용, 전임상 시험 등으로 구분됩니다. 이 중 약물 최적화 및 재활용 부문은 예상 기간 동안 AI in drug discovery 시장에서 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예측됩니다. 약물 최적화 및 재활용 플랫폼은 약물 제조업체에 제품에 사소한 조정을 가하여 대체 의약품을 만들도록 정보를 제공하여 선택 가능성을 확대할 수 있도록 합니다.

북미는 예측 기간 동안 글로벌 AI 약물 발견 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다 .

북미는 예측 기간 동안 글로벌 AI 약물 발견 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미의 성장은 연구 자금 증가, 정밀 의학을 촉진하기 위한 미국 정부 조치, 대형 제약 회사의 약물 발견을 위한 R&D에서 AI 기반 도구 사용 증가와 관련이 있을 수 있습니다. R&D 투자 증가와 의료 개발에서 AI 기술이 널리 사용됨에 따라 IBM, Google, Microsoft와 같은 주요 AI 기술 회사의 존재는 이 지역의 통제력을 강화합니다. 이들의 효과와 기술 발전은 북미에서 예상되는 시장 성장에 크게 기여할 것입니다.

아시아 태평양 지역은 예상 기간 동안 글로벌 AI in drug discovery 시장에서 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예측됩니다. 또한, 이 지역의 지속적인 의료 인프라 개발은 시장 성장을 촉진할 가능성이 높으며, 아시아 태평양 지역이 약물 발견에서 AI 응용 분야의 환경을 형성하는 데 점점 더 큰 역할을 하고 있음을 강조합니다.

글로벌 약물 발견 AI 시장의 주요 공급업체로는 IBM Watson, NVIDIA Corporation, Exscientia, GNS Healthcare, Aria Pharmaceuticals, Inc, Alphabet(DeepMind), Benevolent AI, BioSymetrics, Insilico Medicine, Envisagenics, Euretos, Berg Health, Atomwise, Insitro, Cyclica 등이 있습니다.

최근 개발 사항

• 2024년 3월, SciSparc와 협력 벤처인 MitoCareX Bio는 항암제 발견을 향상시키는 것을 목표로 하는 예측 AI 모델 개발에서 두 회사가 이룬 진전을 발표했습니다. MitoCareX Bio는 수백만 개의 소분자를 가상으로 성공적으로 스크리닝하여 잠재적인 항암 특성을 가진 여러 개를 식별했습니다.

주요 타겟 고객층

• 시장 참여자
• 투자자
• 최종 사용자
• 정부 당국 
• 컨설팅 및 연구 회사
• 벤처 캐피탈리스트
• 부가가치 리셀러(VAR)

시장 세그먼트

이 연구는 2020년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준의 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래 언급된 세그먼트를 기준으로 글로벌 AI 약물 발견 시장을 세분화했습니다.

약물 발견 시장에서의 글로벌 AI, 치료 분야별

• 종양학
• 감염성 질환
• 신경학
• 대사
• 심혈관
• 면역학
• 기타

기술별 약물 발견 시장의 글로벌 AI

• 머신러닝
• 자연어 처리
• 컨텍스트 인식 처리
• 기타

약물 발견 시장에서의 글로벌 AI, 응용 프로그램별

• 약물 최적화 및 재활용
• 전임상 시험
• 기타

약물 발견 시장에서의 글로벌 AI, 지역 분석

• 북아메리카
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  • 멕시코
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