글로벌 인공 지능 시장 규모, 제공 항목별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스, 솔루션), 기술별(딥 러닝, 기계 학습, 자연어 처리, 머신 비전, 기타), 업종별(BFSI, 의료, 통신, 소매 및 전자) - 상업, 광고 및 미디어, 자동차 및 운송, 정부 및 국방, 농업, 제조, 산업, 기타), 지리적 범위 및 예측(2022~2032년)

글로벌 인공지능 시장 규모는 2032년까지 2조 7,603억 달러로 성장

Spherical Insights & Consulting에서 발행한 조사 보고서에 따르면, 글로벌 인공지능 시장 규모는 2022년 1,685억 달러에서 2032년 2조 7,603억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 32.5%가 될 것으로 전망됩니다.

" 글로벌 인공지능 시장 규모, 제공 분야별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스, 솔루션), 기술별(딥러닝, 머신러닝, 자연어 처리, 머신 비전, 기타), 산업 분야별(BFSI, 헬스케어, 통신, 소매 및 전자 상거래, 광고 및 미디어, 자동차 및 운송, 정부 및 국방, 농업, 제조, 산업, 기타), 지리적 범위 및 예측별, 2023~2032" 보고서의 110개 시장 데이터 표와 수치 및 차트가 포함된 200페이지에 걸친 주요 산업 통찰력을 살펴보세요.

인공 지능(AI)은 현대 컴퓨팅 개발의 기초이며, 조직과 소비자 모두에게 엄청난 가치를 창출합니다. AI는 광범위한 기술을 포함하며, 대부분은 머신 러닝과 딥 러닝에 의존합니다. 이러한 기술은 데이터 분석, 예측, 객체 분류, 자연어 처리 및 지능형 데이터 검색을 포함한 광범위한 응용 프로그램을 가능하게 합니다. 기업이 점차 AI를 운영에 통합함에 따라 더 빠르고 에너지 효율적인 데이터 처리에 대한 시급한 필요성이 있습니다. 기존의 디지털 프로세서는 이러한 증가하는 수요를 충족할 수 없습니다. 이에 따라 혁신가들은 인공 뉴런과 시냅스 네트워크가 정보를 처리하는 인간의 뇌에서 영감을 받은 신경 모델을 기반으로 하는 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 네트워크는 고속 처리뿐만 아니라 에너지 효율적이고 확장 가능한 적응형 학습도 약속합니다. AI 응용 프로그램의 확산, 증가하는 전략적 제휴, 새로운 소규모 AI 공급업체, 변화하는 조직적 어려움, 고도로 개인화된 서비스에 대한 욕구는 모두 글로벌 AI 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.

인공지능(AI) 시장 성장 분석

AI 통합은 경제적 발전을 크게 가속화할 것으로 예상됩니다. 자동화는 제조 및 운송과 같은 자본 집약적 부문의 효율성을 높여 로봇 및 자율 주행차의 사용이 증가하게 됩니다. 이러한 변화는 효율성을 높이는 동시에 근로자 의존도를 줄일 것입니다. 또한 저렴한 AI 증강 장치의 가용성은 소비자 수요를 증가시켜 데이터 수집을 더욱 촉진할 것입니다. McKinsey Global Institute에 따르면 2030년까지 70% 이상의 조직이 적어도 하나의 AI 기술을 구현할 것이지만, 주요 기업의 절반도 그 확장을 완전히 활용하지 못할 것입니다.

인공지능(AI) 시장 분포 분석

AI 시장은 산업과 지역 전반에 걸쳐 발전하고 있습니다. 실리콘 밸리와 상당한 R&D와 같은 센터를 갖춘 북미는 AI 이니셔티브의 최전선에 있습니다. 한편, 아시아 태평양, 특히 중국은 대규모 투자와 공식 지원의 결과로 빠르게 확장되고 있습니다. IT 및 자동차 산업은 운전 지원에서 음성 지원에 이르기까지 AI 응용 프로그램을 개척하고 있습니다. AI는 의료 진단, 금융 사기 탐지 및 소매 맞춤형 경험에 중요합니다. 많은 AI 발견은 머신 러닝의 하위 집합인 딥 러닝에 의해 추진됩니다. 더욱이 엣지 컴퓨팅, 즉 소스에 가까운 데이터를 처리하는 것이 AI에서 인기를 얻고 있습니다.

제공에 따른 통찰력

소프트웨어 부문은 2023년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. AI 소프트웨어 솔루션은 다재다능하고 의료, 금융, 교육, 엔터테인먼트에 이르기까지 광범위한 산업과 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. 클라우드 플랫폼과 오픈소스 라이브러리는 스타트업에서 대기업에 이르기까지 더 광범위한 소비자에게 인공지능 소프트웨어 솔루션을 더 쉽게 이용할 수 있게 했습니다. AI 소프트웨어 분야는 빠르게 진화하고 있습니다. 인공지능이 더 널리 사용됨에 따라 프로그래밍 경험이 없는 사람에게도 사용자 친화적인 소프트웨어 플랫폼 개발이 급증했습니다.

기술에 의한 통찰력

딥 러닝 세그먼트는 2023년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 특히 사진 및 음성 인식에서 딥 러닝의 기능은 생성적 적대 신경망(GAN) 및 딥페이크 기술과 같은 획기적인 응용 프로그램을 탄생시켰습니다. 더욱이 딥 러닝 연구는 학계와 산업 모두에서 상당한 자금을 지원받아 더 빠른 발견과 더 큰 수용을 가져왔습니다. 딥 러닝은 특히 빅 데이터와 강력한 컴퓨터 리소스의 도움으로 방대하고 복잡한 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력 덕분에 인기를 얻었습니다.

산업별 수직별 통찰력

의료 분야는 2023년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. AI 기반 의료 솔루션이 환자 진단, 치료 및 관리를 개선할 수 있는 엄청난 잠재력으로 인해 상당한 재정 투자가 이루어졌습니다. AI 지원 맞춤형 치료 절차와 제약 발견은 특정 환자의 요구에 맞게 조정되어 치료 효능을 개선합니다. 환자 기록은 방대한 양의 데이터를 생성하기 때문에 이 산업은 AI 애플리케이션에 매우 적합합니다. 또한 의료 분야에서 인공 지능을 연구하는 회사와 연구 프로젝트의 수도 증가했습니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년부터 2032년까지 인공지능(AI) 라벨 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 광범위한 산업에서 상당한 개발과 응용 프로그램을 통해 북미는 인공지능(AI) 개발 및 배포의 주요 위치 중 하나로 자리매김했습니다. 북미에서 벤처 캐피털 자금 조달의 접근성은 AI 기반 기업가 정신과 획기적인 아이디어를 가속화했습니다. AI 기술에 익숙한 숙련된 인력도 이 지역의 경쟁 우위에 기여합니다.

아시아 태평양 지역은 2023년에서 2032년 사이에 가장 빠른 시장 성장을 목격하고 있습니다. 이는 팬데믹으로 인해 이 산업과 기술에 대한 지출이 증가했기 때문입니다. AI 연구에서 중국의 우위는 향후 몇 년 동안 사업의 주요 원동력이 될 것입니다. 중국이 선두를 달리고 있지만 일본, 싱가포르, 한국, 대만, 인도와 같은 국가도 인공지능에 집중했습니다.

시장 세분화

이 연구에서는 2023년부터 2032년까지 전 세계, 지역, 국가 수준의 수익을 예측합니다.

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인공지능(AI) 시장, 지역 분석

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