글로벌 데이터 센터 가속기 시장 크기, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 프로세서별(GPU, CPU, FPGA, ASIC) 유형별(HPC 데이터 센터, 클라우드 데이터 센터) 애플리케이션별(딥 러닝 교육, 퍼블릭 클라우드 인터페이스, 엔터프라이즈) 지역별(북부) 미국, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카) 분석 및 예측(2021~2030)

2030년까지 글로벌 데이터센터 가속기 시장 규모는  709억 9천만 달러에 이를 것으로 예상

Spherical Insights & Consulting이 발표한 연구 보고서에 따르면, 글로벌 데이터 센터 가속기 시장 규모는 예측 기간 동안 연평균 성장률 (CAGR) 23.5% 로 2021년 131억 1천만 달러 에서 2030년 709억 9천만 달러 로 성장할 것입니다 . .

데이터 센터 가속기 시장은 데이터 센터와 클라우드 기반 서비스의 증가와 같은 요인으로 인해 확대되고 있습니다. 또한 인공 지능, 사물 인터넷, 빅 데이터 분석과 같은 기술의 채택이 증가함에 따라 시장이 성장하고 있습니다.

프로세서별(GPU, CPU, FPGA, ASIC)별 글로벌 데이터 센터 가속기 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석 보고서의 114개 시장 데이터 표와 그림 및 차트를 통해 210페이지에 걸쳐 주요 업계 통찰력을 찾아보세요. 유형(HPC 데이터 센터, 클라우드 데이터 센터), 애플리케이션별(딥 러닝 트레이닝, 퍼블릭 클라우드 인터페이스, 엔터프라이즈), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2021 – 2030 “

데이터 센터 가속기는 시각적 데이터를 처리하여 컴퓨터 성능을 높이는 하드웨어 및 소프트웨어입니다. 여기에 더해 AI 기반 데이터 센터에 대한 수요를 높이는 데 도움이 되며, 이는 인공 지능 기반 서비스 사용을 늘려 데이터 센터의 전반적인 성능을 향상시킵니다. COVID 19 팬데믹은 모든 부문에서 경제 전체에 스트레스를 가중시켰습니다. 또한 강조점은 디지털 경제로 옮겨갔습니다. 가속기를 사용하는 고객은 수요를 더 잘 충족할 수 있습니다. 이들은 고성능, 하드웨어 기반 가속 및 우수한 가격을 제공하면서 고객 문제를 해결하도록 특별히 제작되었습니다. 데이터 센터 가속기 산업은 인공 지능 데이터 센터에서 병렬 컴퓨팅이 증가함에 따라 성장했습니다. 또한 HPC 데이터 센터에서 AI에 대한 수요 증가, 전 세계 기업의 머신 러닝 제공 확대, 소비자 중심 데이터 및 애플리케이션 성능 향상에 대한 수요 증가 및 기타 요인으로 인해 데이터 센터 가속기 시장이 확대되고 있습니다. 이에 더하여, 클라우드 리소스와 데이터 센터에 대한 소비자 및 비즈니스 수요가 증가함에 따라 거대한 퍼블릭 클라우드 데이터 센터가 시장을 주도하고 있습니다. 또한, 가상 현실과 증강 현실을 사용하여 디지털 고객을 참여시키면 시장에 엄청난 개발 여지를 제공할 것입니다. 여러 FPGA 배포 및 프로그래밍에는 여러 어려움이 있습니다. 통신 회선을 사용하고 여러 FPGA의 커널을 연결하는 방법을 배우는 것이 FPGA 클러스터를 프로그래밍하는 데 있어서 첫 번째 과제입니다. FPGA 클러스터를 구축하는 데 있어서 두 번째 문제는 다중 FPGA 애플리케이션이 구축된 후 배포, 조정 및 관리하는 방법을 파악하는 것입니다.

HPC 데이터 센터 부문은 26%의 최고 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

유형에 따라 글로벌 데이터 센터 가속기 시장은 HPC 데이터 센터, 클라우드 데이터 센터로 분류됩니다. HPC 데이터 센터 부문은 예측 기간 동안 이들 중에서 가장 높은 CAGR 26%를 경험할 것으로 예상됩니다. 이 산업의 성장은 양자 컴퓨팅의 출현과 HPC의 가속기로서의 사용에 기인할 수 있습니다. 슈퍼컴퓨팅 기관, 정부, 기업 모두 이미 양자 처리 장치(QPU)를 연구해 왔습니다.

그래픽 처리 장치 부문은 46.1%의 시장 점유율로 시장을 지배하고 있습니다.

프로세서를 기준으로 글로벌 데이터 센터 가속기 시장은 GPU, CPU, FPGA, ASIC으로 세분화됩니다. 시장 점유율이 46.1%인 GPU 범주가 ​​시장을 선도하고 있으며 예상 기간 동안 CAGR 22.3%로 확대될 것으로 예상됩니다. 이 시장의 성장은 슈퍼컴퓨팅, 약물 발견, AI 교육 및 추론, 의료 영상 및 재무 모델링에서 GPU 사용이 증가한 데 기인할 수 있습니다. 또한 GPU는 하이퍼스케일 네트워크 및 상용 데이터 센터에서 머신 러닝 및 AI에 필요한 많은 계산을 더 잘 실행할 수 있습니다.

딥러닝 훈련 부문은 40.8%의 시장점유율로 시장을 지배하고 있습니다.

응용 프로그램을 기준으로 글로벌 데이터 센터 가속기 시장은 딥 러닝 트레이닝, 퍼블릭 클라우드 인터페이스, 엔터프라이즈 인터페이스로 세분화됩니다. 40.8%의 시장 점유율을 가진 딥 러닝 트레이닝 부문은 이들 중 가장 크고 20.7%의 CAGR로 증가할 것으로 예상됩니다. 시장 확장은 특정 사용 사례에 대한 딥 러닝 채택 증가에 기인합니다. 예를 들어, 음성 인식, 텍스트 분류, 이미지 인식 및 보험 청구 비용 추정에 딥 러닝을 적용합니다.

북미는 2021년 글로벌 데이터 센터 가속기 시장에서 가장 큰 시장으로 부상했습니다.

예측 기간 동안 40.1%의 시장 점유율을 차지한 북미 지역은 계속해서 업계를 지배할 것입니다. NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Qualcomm 및 Intel Corporation과 같은 주요 시장 참가자의 존재와 함께 확립된 기술 및 데이터 센터 인프라의 가용성이 지역 시장 성장의 주요 참가자입니다.

시장 세분화

이 연구는 2020년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준의 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래 언급된 세그먼트를 기준으로 연구 부서 폭발 시장을 세분화했습니다. 

데이터 센터 가속기 시장, 프로세서별

• 그래픽 카드
• CPU
• FPGA
• ASIC

유형별 데이터 센터 가속기 시장

• HPC 데이터 센터
• 클라우드 데이터 센터

데이터 센터 가속기 시장, 응용 프로그램별

• 딥러닝 트레이닝
• 퍼블릭 클라우드 인터페이스
• 엔터프라이즈 인터페이스

지역별 데이터 센터 가속기 시장

• 북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 호주
  • 아시아 태평양 지역
• 남아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미의 나머지 지역
• 중동 및 아프리카
  • 아랍에미리트
  • 사우디 아라비아
  • 카타르
  • 남아프리카
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역