한국 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율 및 COVID-19 영향 분석, 제공 분야별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술별(머신 러닝, 자연어 처리, 머신 비전, 자율 및 센서 기술, 기타), 애플리케이션별(금융, 보안, 인적 자원, 법률, 마케팅 및 영업, 운영, 공급망 관리, 기타), 최종 사용 산업별(BFSI, 소매 및 전자 상거래, 자동차, 운송 및 물류, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 통신, 에너지 및 유틸리티, 제조, 농업, IT/ITES, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타), 2032년까지의 한국 인공지능(AI) 시장 통찰력 예측.

산업: Electronics, ICT & Media

출시일 Jun 2024
보고서 ID SI2527
페이지 200
보고서 형식 PathSoft

한국 2032년 인공지능 ( AI) 시장 통찰력 예측.

  • 한국​ 인공지능 ( AI) 시장 규모는 2022년 18억 3천만 달러로 평가되었습니다.
  • 시장은 2022년부터 2032년까지 CAGR 27.5%로 성장할 것입니다.
  • 한국​ 인공지능 ( AI) 시장 규모는 2032년까지 207억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
  • 한국은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

 

한국 인공지능(AI) 시장

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한국​ 인공지능 ( AI) 시장 규모는 2022~2032년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 27.5%로 증가하여 2032년까지 207억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

 

시장 개관

한국은 인공지능(AI) 기술에 막대한 투자를 했으며, 이를 향후 기술 발전과 경제 발전 모두에 필수적인 기반으로 보고 있습니다. 국제적으로 경쟁이 치열한 인공지능 환경에서 국가의 경쟁력을 높이기 위해 한국 정부는 민간 기업과 협력하여 인공지능 연구개발, 인재 양성, 인프라 업그레이드에 투자하고 있습니다. 대한민국에서는 AI가 금융 서비스, 자동차, 제조, 의료, 소매 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. AI는 기업에서 프로세스를 자동화, 최적화하고, 데이터를 분석하고 , 소비자 경험을 개선하는 데 사용되고 있습니다 . 한국에는 한국과학기술원(KAIST) 등 세계적 수준의 AI 연구시설이 여럿 있다. 또한, 국가는 AI 실무자에 대한 항상 존재하는 수요를 충족할 수 있는 훈련된 인력을 개발하기 위해 인공지능 교육에 중점을 두고 있습니다. 또한, 한국 정부는 AI 등 4세대 기술 육성에 초점을 맞춘 'I-KOREA 4.0' 계획 등 AI 도입을 촉진하기 위한 다양한 프로그램을 진행해 왔습니다. 한국은 또한 인공지능을 위한 최첨단 애플리케이션에 초점을 맞춘 AI 기업들의 번영하는 생태계를 자랑합니다. 동시에 삼성, LG 등 국내 IT 기업들도 AI 연구는 물론 제품 개발에도 크게 기여하고 있다.

 

보고 범위

한국 시장을 분류합니다 . 다양한 세그먼트 및 지역을 기반으로 하는 인공지능 ( AI) 시장은 수익 성장을 예측하고 각 하위 시장의 추세를 분석합니다 . 이 보고서는 한국에 영향을 미치는 주요 성장 동인, 기회 및 과제를 분석합니다. 인공지능 ( AI) 시장 . 확장, 제품 출시 및 개발, 파트너십, 합병 및 인수와 같은 최근 시장 개발 및 경쟁 전략이 포함되어 시장의 경쟁 환경을 그려냅니다. 이 보고서는 주요 시장 참가자를 전략적으로 식별 및 프로파일링하고 한국 의 각 하위 세그먼트에서 핵심 역량을 분석합니다. 인공지능 ( AI) 시장 .

 

한국 인공지능(AI) 시장 보고 범위

보고 범위Details
기준 연도:2022
시장 규모 2022:18억 3천만 달러
예측기간:2022-2032
예측 기간 CAGR 2022-2032 :27.5%
2032 가치 예측:207억 달러
에 대한 과거 데이터:2018-2021
페이지 수:200
표, 차트 및 그림:110
해당 세그먼트:제공, 기술, 응용 프로그램, 최종 사용 산업 및 COVID-19 영향 분석.
해당 기업::삼성, LG전자, 카카오, 네이버, SK 주식회사, KT 주식회사, 마이크로소프트 주식회사, AIBrain, Riiid, Moloco, Qraft, 42dot, AKA Intelligence, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Siemens, Cisco 및 기타 주요 공급업체.
함정과 과제:COVID-19 영향, 과제, 미래, 성장 및 분석

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추진 요인

한국은 인공지능(AI) 분야가 빠르게 확장되면서 글로벌 AI 환경의 핵심 국가 중 하나로 널리 알려져 있습니다. 이러한 확장은 공격적인 정부 프로그램, 대규모 투자, AI 연구 개발에 대한 강조 증가에 의해 주도되고 있습니다. 한국의 인공지능 시장은 BFSI, 의료, 제조, 자동차, 소매 및 전자상거래, 통신 등 다양한 분야에서 AI 애플리케이션이 급증하면서 빠르게 성장하고 있습니다. 기술 시장에서는 인공지능 중심 기업이 크게 늘어나 국내는 물론 해외 투자자들의 투자도 늘고 있다. 한국은 기술 독창성으로도 유명합니다. 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전을 포함한 AI 발전은 인공지능 시장을 발전시키고 있습니다. 국가는 AI 기술의 지속적인 개발에 적극적으로 참여하는 유수 기술 기업, 스타트업, 대학 기관 등 강력한 R&D 인프라를 갖추고 있습니다. 한국의 주요 기업들은 AI를 적극적으로 활용하여 최첨단 제품과 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 우리나라는 글로벌 기구 및 세계 각국과 AI 연구개발에 적극적으로 참여하고 있습니다. 이러한 협업은 정보의 흐름을 돕고 AI 기술 개발에 기여합니다.

 

시장 부문

  • 2022년에는 소프트웨어 부문이 예측 기간 동안 더 높은 성장률을 보이고 있습니다.

제안을 바탕으로 한국은 인공지능 ( AI) 시장은 다양한 산업 분야에서 AI 애플리케이션이 널리 채택됨에 따라 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류됩니다. 이 중 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 더 높은 성장률을 보이고 있습니다. AI 산업에서 소프트웨어란 인공지능(AI) 알고리즘을 사용해 작업을 수행하는 플랫폼, 프로그램, 기술을 말한다. 여기에는 기계 학습 플랫폼, 음성 인식 시스템, 자연어 처리 소프트웨어 및 기타 유사한 기술이 포함됩니다. 한국의 디지털 경제 성장과 기술 혁신에 대한 강조를 고려할 때 소프트웨어 시장은 중요할 것으로 예상됩니다.

 

  • 2022년에는 머신러닝 부문이 예측 기간 동안 37.8% 이상 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다.

기술을 바탕으로 한국은 인공지능 ( AI) 시장 은 기계 학습, 자연어 처리, 머신 비전, 자율 및 센서 기술 등으로 분류됩니다. 이 중 머신러닝 부문은 예측 기간 동안 37.8%의 가장 큰 수익 점유율로 시장을 지배하고 있습니다. 머신 러닝(ML)은 컴퓨터 시스템이 데이터로부터 "학습"할 수 있도록 통계 기반 알고리즘을 사용하는 AI의 한 분야입니다. 머신러닝 기반 애플리케이션은 예측 모델링 , 사기 식별, 공급망 관리 등의 목표를 위해 금융, 의료, 물류 등 한국 산업에서 흔히 활용됩니다. 기계 학습 모델은 여러 기업에서 통계 분석, 사기 탐지, 추천 시스템, 타겟 광고 등을 위해 개발되고 있습니다.

 

  • 2022년에는 금융, 마케팅 및 영업 부문이 예측 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 목격하고 있습니다.

지원서를 토대로 한국은 인공지능 ( AI) 시장은 금융, 보안, 인사, 법률, 마케팅 및 영업, 운영, 공급망 관리 등으로 분류됩니다. 이 중 금융, 마케팅 및 영업 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 보이고 있습니다. 이는 엄청난 ROI로 인해 이러한 산업이 인공 지능(AI)을 사용하여 달성할 수 있기 때문입니다. AI는 알고리즘 거래, 위험 완화부터 금융 점수 매기기, 사기 거래 식별에 이르기까지 다양한 용도로 은행 업계에서 사용되고 있습니다. 핀테크 스타트업과 주요 금융기관 모두 인공지능(AI)을 사용해 의사결정과 고객과의 상호작용을 강화하고 있습니다. 또한 인공지능(AI)은 소비자 데이터 제공, 고객 상호작용 간소화, 마케팅 자료 최적화, 판매 동향 예측 등을 통해 마케팅 및 판매에서 중요한 역할을 하고 있습니다. AI는 많은 전자상거래 사이트에서 제품을 홍보하고 전환율을 높이기 위해 사용되고 있습니다.

 

  • 2022년 BFSI 부문은 예측 기간 동안 34.2% 이상 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다.

최종이용산업을 기반으로 한국은 인공지능 ( AI) 시장 은 BFSI, 소매 및 전자 상거래, 자동차, 운송 및 물류, 정부 및 국방 , 의료 및 생명 과학, 통신, 에너지 및 유틸리티, 제조, 농업, IT/ITES, 미디어 및 엔터테인먼트, 다른 사람. 이 중 BFSI 부문은 예측 기간 동안 34.2%의 가장 큰 매출 점유율로 시장을 장악하고 있다. 이는 소비자 경험을 더욱 향상하고 비즈니스 효율성을 향상시킬 수 있는 능력을 갖추고 있기 때문이다. AI는 금융 서비스 산업에서 신용 평가, 사기 탐지, 맞춤형 금융 조언, 위험 관리, 고객 지원 및 알고리즘 거래에 사용됩니다. 인공 지능(AI)은 금융 조직이 운영 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하며, 보다 스마트한 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 고객 서비스를 개선하기 위해 챗봇과 AI 기반 도우미도 자주 사용됩니다. 효율성을 높이고 개인화된 금융서비스를 제공하기 위해 AI를 활용한 분석과 데이터 기반 의사결정이 활용됩니다.

 

경쟁 분석:

한국 내 관련된 주요 조직/회사에 대한 적절한 분석을 제공합니다. 인공지능 ( AI) 시장은 주로 제품 제공, 비즈니스 개요, 지리적 입지, 기업 전략, 부문 시장 점유율 및 SWOT 분석을 기반으로 한 비교 평가와 함께 제공됩니다. 이 보고서는 또한 제품 개발, 혁신, 합작 투자, 파트너십, 인수 합병, 전략적 제휴 등을 포함하는 회사의 최신 뉴스 및 개발에 초점을 맞춘 정교한 분석을 제공합니다. 이를 통해 시장 내 전반적인 경쟁을 평가할 수 있습니다.

 

주요 회사 목록

  • 삼성
  • LG전자
  • 카카오
  • 네이버
  • SK 주식회사
  • KT(주)
  • 마이크로 소프트 회사
  • AIBrain
  • 뤼이드
  • 몰로코
  • 크래프트
  • 42점
  • 일명 인텔리전스
  • 구글 LLC
  • 아마존 웹 서비스, Inc.
  • 지멘스
  • 시스코

 

주요 대상 고객

  • 시장 참여자
  • 투자자
  • 최종 사용자
  • 정부 당국
  • 컨설팅 및 연구 회사
  • 벤처 자본가
  • VAR(부가가치 리셀러)

 

최근 개발

  • 2023년 8월 성능과 비용 효율성의 균형을 맞춘 새로운 인공지능 기반 모델을 선보일 예정이며, 해당 모델에 통합된 서비스도 올해 10월 이후 선보일 예정이다. 카카오도 인스타그램 스토리 기능과 마찬가지로 24시간 이후 만료되는 일일 콘텐츠를 공유할 수 있는 기능을 선보여 소셜 상호작용 기능을 강화할 것으로 예상된다.

 

  • 2023년 8월, 현대자동차그룹이 인공지능(AI) 반도체 스타트업 기업 텐스토렌트 에 전략적 투자를 하겠다고 밝혔다 . 그룹은 성명을 통해 이번 투자가 텐스토렌트의 AI 칩렛 설계 및 개발 과 머신러닝(ML) 소프트웨어 로드맵을 가속화하는 데 사용될 것이라고 밝혔습니다 . 이번에 개발한 고성능 반도체는 미래차와 모빌리티 솔루션을 위한 중앙처리장치(CPU), 신경처리장치(NPU) 등에 적용될 예정이다.

 

  • 2023년 7월, 한국의 LG그룹은 업그레이드된 버전의 인공지능 소프트웨어를 출시하고, 이를 전자제품부터 화학제품까지 다양한 사업 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 방법을 시연했습니다. 2021년 공개된 오리지널 버전의 업데이트인 LG 기반 모델 엑사원 2.0은 한국어와 영어로 이미지를 이해하고 정보를 학습할 수 있다. 새 버전은 약 4,500만 개의 논문과 특허, 3억 5,000만 개의 이미지에 대해 학습되었습니다. 회사는 올해부터 헬스케어, 청정에너지 등 산업 전반에 걸쳐 엑사원을 판매할 계획이다. 일반 대중은 일부 기능에 무료로 액세스할 수 있습니다.

 

  • 2023년 7월 특허청과 협력해 하이퍼스케일 인공지능을 활용한 세계 최초 특허심사 시스템을 개발했다. 양사는 이번 협약에 따라 특허문서 검색, 분류, 요약 등 행정 서비스에 활용할 특허 전문가 AI(Patent Expert AI)를 공동 개발할 예정이다.

 

시장 부문

이 연구는 2021년부터 2032년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준의 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 한국을 세분화했습니다. 아래 언급된 세그먼트를 기반으로 하는 인공지능 ( AI) 시장 :

 

한국 인공지능 ( AI) 시장 , 제공 유형별

  • 하드웨어
    • 가속기
    • 프로세서
    • 메모리
    • 회로망
    • 기타
  • 소프트웨어
    • 유형
      • 맞춤형 AI
      • 엣지 AI
      • AI 마켓플레이스
      • 기타
    • 전개
      • 구름
      • 온프레미스
      • 기타
    • 기타
  • 서비스
    • 전문적인 서비스
    • 관리형 서비스

 

한국 인공지능 ( AI) 시장 , 기술 유형별

  • 기계 학습
    • 딥러닝
    • 지도 학습
    • 비지도 학습
    • 강화 학습
  • 자연어 처리(NLP)
    • 자연어 이해(NLU)
    • 자연어 생성(NLG)
  • 머신비전
    • 1차원 비전
    • 2차원 비전
    • 3차원 비전
  • 자율주행 및 센서 기술
  • 기타

 

한국 인공지능 ( AI) 시장 , 애플리케이션별

  • 재원
  • 보안
  • 인적 자원
  • 마케팅 및 영업
  • 운영
  • 공급망 관리
  • 기타

 

한국 인공지능 ( AI) 시장 , 최종 사용 산업별

  • BFSI
  • 소매 및 전자상거래
  • 자동차
  • 운송 및 물류
  • 정부 및 국방
  • 의료 및 생명 과학
  • 통신
  • 에너지 및 유틸리티
  • 조작
  • 농업
  • IT/ITES
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 다른

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