Глобальная обработка естественного языка в анализе рынка BFSI 2023-2033

Глобальная обработка естественного языка в прогнозах рынка BFSI до 2033 года

• Глобальная обработка естественного языка в размере рынка BFSI была оценена в 3,08 млрд долларов США в 2023 году.
• Размер рынка растет с CAGR 13,55% с 2023 по 2033 год
• Ожидается, что мировой объем обработки естественного языка на рынке BFSI достигнет 10,98 млрд долларов к 2033 году.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти быстрее всего в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что к 2033 году глобальная обработка естественного языка на рынке BFSI превысит 10,98 млрд долларов США, увеличившись на 13,55% с 2023 по 2033 год.

Обзор рынка

Высокотехнологичный метод, позволяющий компьютерам извлекать смысл из текста, — это обработка естественного языка. Кроме того, генерация естественного языка функционирует как естественный интерфейс между людьми и машинами, позволяя последним понимать и реагировать на естественные языковые обмены. НЛП имеет важное значение для финансовой отрасли, поскольку позволяет организациям собирать важную информацию из различных неструктурированных источников данных. Кроме того, НЛП облегчает понимание и интерпретацию этого потока текстовых данных. Кроме того, все банковские процессы автоматизированы за счет интеграции машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL) с ИИ обработки естественного языка (NLP). Это улучшает экономическую инфраструктуру и упрощает управление растущими бизнес-вопросами, связанными с затратами, масштабируемостью и безопасностью, сохраняя при этом важные данные. Кроме того, рост обработки естественного языка на рынке BFSI в основном связан с увеличением использования банковским сектором цифровых и интеллектуальных технологий. Эти элементы существенно поддерживают расширение глобального рынка обработки естественного языка BFSI.

Отчет по охвату

В этом отчете классифицируется глобальная обработка естественного языка на рынке BFSI на основе различных сегментов и регионов, прогнозируется рост доходов и анализируются тенденции на каждом подрынке. В докладе анализируются ключевые факторы роста, возможности и проблемы, влияющие на глобальную обработку естественного языка на рынке BFSI. Последние события на рынке и конкурентные стратегии, такие как расширение, запуск продукта и развитие, партнерство, слияние и приобретение, были включены, чтобы привлечь конкурентный ландшафт на рынке. В отчете стратегически определены и профилированы ключевые игроки рынка и проанализированы их основные компетенции в каждом подсегменте глобальной обработки естественного языка на рынке BFSI.

Факторы вождения

Растущее использование технологий машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) в секторе BFSI привело к буму внедрения технологии NLP. Обработка естественного языка на основе искусственного интеллекта (NLP) позволяет банкам оставаться в курсе данных, автоматизировать внутренние процедуры и повторяющиеся задачи и повысить производительность. Кроме того, он улучшает пользовательский опыт, персонализируя возможности пользовательского интерфейса, автоматизируя задачи, которые ранее требовали человеческих процессов, и используя прогнозную аналитику. Более 40% финансовых учреждений внедрили генеративный ИИ, и многие лидеры сектора все еще изучают его возможности. Спрос на все более сложные решения в динамичной среде, основанной на данных, является движущей силой этого развития. Кроме того, использование обработки естественного языка (NLP) в банковской сфере улучшает процедуры соблюдения, облегчая эффективный поиск информации и революционизируя обслуживание клиентов с помощью сложных чат-ботов.

Ограничения и вызовы

Росту рынка препятствует ряд проблем, в том числе высокая стоимость систем и серверов и высокая стоимость найма специалистов для обслуживания серверов. Тем не менее, большое количество языков по всему миру игнорируется, потому что большинство исследований и разработок НЛП были сосредоточены на английском и нескольких других широко распространенных языках.

Сегментация рынка

Глобальная обработка естественного языка на рынке BFSI классифицируется по типу развертывания и компоненту.

• Ожидается, что в течение прогнозируемого периода облачный сегмент будет занимать наибольшую долю на мировом рынке обработки естественного языка BFSI..

Основываясь на типе развертывания, глобальная обработка естественного языка на рынке BFSI классифицируется как локальная и облачная. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода облачный сегмент будет удерживать самую большую долю глобальной обработки естественного языка на рынке BFSI. Доступность и простота использования облачных решений вызвали волну признания среди малых предприятий, что значительно увеличило доход от обработки естественного языка на рынке BFSI. По мере увеличения усилий отрасли BFSI в области цифровой трансформации ожидается, что оба варианта развертывания будут иметь решающее значение для продвижения инноваций и расширения рынка.

• The программное обеспечение сегмент Ожидается, что рост будет самым быстрым CAGR в течение прогнозируемого периода.

На основе этого компонента глобальная обработка естественного языка на рынке BFSI классифицируется как программное обеспечение и услуги. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода сегмент программного обеспечения будет расти самыми быстрыми темпами CAGR. Программный компонент имеет важное значение, поскольку он упрощает процессы в банковском секторе, финансовых услугах и страховых отраслях, позволяя автоматическую обработку данных, оценку настроений и взаимодействия с клиентами.

Анализ регионального сегмента глобальной обработки естественного языка на рынке BFSI

• Северная Америка (США, Канада, Мексика)
• Европа (Германия, Франция, Великобритания, Италия, Испания, остальная Европа)
• Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, остальная часть АТР)
• Южная Америка (Бразилия и остальная часть Южной Америки)
• Ближний Восток и Африка (ОАЭ, Южная Африка, остальная часть МЕА)

По прогнозам, в течение прогнозируемого периода Северная Америка будет владеть самой большой долей мировой обработки естественного языка на рынке BFSI.

По прогнозам, в течение прогнозируемого периода Северная Америка будет владеть самой большой долей мировой обработки естественного языка на рынке BFSI. Это связано с тем, что присутствие крупных игроков отрасли способствует расширению рынка. Передовая отрасль НИОКР в регионе и увеличение технологической поддержки также способствуют расширению рынка. Кроме того, банковский сектор региона принимает НЛП более высокими темпами, что стимулирует расширение рынка из-за усиления конкуренции между крупными фирмами.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти самыми быстрыми темпами роста CAGR на мировом рынке обработки естественного языка в течение прогнозируемого периода. НЛП в финансовом секторе развивается в результате того, что финансовые организации в Азиатско-Тихоокеанском регионе используют больше технологий и ресурсов, основанных на искусственном интеллекте. Такие ресурсы, как чат-боты, используют обработку естественного языка (NLP), чтобы общаться с клиентами на их родных языках и предлагать им индивидуальную поддержку. Они решают любые финансовые проблемы, отвечают на любые вопросы, которые могут возникнуть у них по поводу остатков на счетах и истории транзакций, или даже предоставляют финансовые консультации. Приложения NLP процветают в значительной и расширяющейся цифровой экономике Китая, которая имеет высокий уровень проникновения онлайн-банкинга и электронной коммерции. Продвинутые решения НЛП необходимы, потому что они соответствуют тонкостям и сложности китайского языка, что способствует инновациям и продвижению в этой области.

Конкурентный анализ:

Отчет предлагает соответствующий анализ ключевых организаций / компаний, участвующих в глобальной обработке естественного языка на рынке BFSI, а также сравнительную оценку, основанную на их предложении продуктов, обзорах бизнеса, географическом присутствии, корпоративных стратегиях, доле сегмента рынка и SWOT-анализе. В докладе также содержится подробный анализ текущих новостей и разработок компаний, который включает разработку продуктов, инновации, совместные предприятия, партнерства, слияния и поглощения, стратегические альянсы и другие. Это позволяет оценить общую конкуренцию на рынке.

Список ключевых компаний

• Нексокод
• e Gain Corporation
• Alphabet Inc.
• Компания Verint Systems Inc.
• Лаборатории данных
• АКЦЕРНАЯ КОРПОРАЦИЯ
• MindMeld, Inc.
• Компания ThirdEye Data Inc.
• Microsoft
• Компания Gnani Innovations Private Limited
• CSS корпус
• Amazon.com, Inc.
• Oracle
• Другие

Ключевые целевые аудитории

• Рыночные игроки
• Инвесторы
• Конечные пользователи
• Государственные органы
• Консалтинговая и исследовательская фирма
• Венчурные капиталисты
• Реселлеры с добавленной стоимостью (VAR)

Ключевые рыночные события

• В феврале 2023 года, Oracle, ведущий поставщик облачных услуг, представил новую линейку модульных услуг, предназначенных для банковского сектора. Корпоративные и розничные банки будут иметь возможность обновлять свои банковские приложения для удовлетворения потребностей потребителей благодаря набору облачного программного обеспечения как услуги (SaaS).

Сегмент рынка

• Это исследование прогнозирует доходы на глобальном, региональном и страновом уровнях с 2020 по 2033 год. Spherical Insights сегментировала глобальную обработку естественного языка на рынке BFSI на основе следующих сегментов:

Глобальная обработка естественного языка на рынке BFSI По типу развертывания

• На премьерах
• облачный

Глобальная обработка естественного языка на рынке BFSI

• Программное обеспечение
• Услуги

Глобальная обработка естественного языка на рынке BFSI

• Северная Америка
  • США
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Австралия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Южная Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Южной Америки
• Ближний Восток и Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Катар
  • Южная Африка
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки